image - 使用 SIFT 描述符比较两幅图像之间的相似性

Question

我正在使用 SIFT 算法来确定两个图像之间的相似度。我设法获得了图像的描述符列表，但我似乎不知道下一步该做什么。我的问题是我有不同数量的描述符，它们的顺序可能不一样。比较这些描述符的最佳方法是什么？

谢谢。

Answer 1

For each descriptor in image A, find its nearest neighbor in image B. That gives you an approximate correspondance between the descriptors in each image. From there, you need to do some geometry consistency checking to eliminate the many false matches that are generated in the first stage. This can be done using RANSAC.

Answer 2

基本欧几里得距离和一个启发式规则，该规则规定只有当匹配明显优于次优匹配时才接受匹配。正如（共同）发明人所倡导的那样，Lowe