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这个想法是说你有下表。

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| oID | Area|
-------------
| 1 | 5     |
| 2 | 2     |
| 3 | 3     |
| 5 | 3     |
| 6 | 4     |
| 7 | 5     |
-------------

如果可以按连续性分组，则此伪查询

SELECT SUM(Area) FROM sample_table GROUP BY CONTINUITY(oID)

会回来

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| SUM(Area) |
-------------
|  10       |
|  12       |
-------------

如果在 oID 处出现连续性中断，或者更确切地说是缺少连续性中断，则表示 oID 4 的条目。

Sql 的标准函数中是否存在这样的功能？

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2 回答 2

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“SQL的标准函数”中没有这样的功能，但是通过一些技巧可以得到想要的结果集。

通过下面所示的子查询，我们创建了一个虚拟字段，您可以GROUP BY在外部查询中使用它。每次在 的序列中出现间隙时，该虚拟字段的值就会增加oID。通过这种方式，我们为每个“数据岛”创建了一个标识符：

SELECT  SUM(Area), COUNT(*) AS Count_Rows
FROM    (
        /* @group_enumerator is incremented each time there is a gap in oIDs continuity */
        SELECT  @group_enumerator := @group_enumerator + (@prev_oID != oID - 1) AS group_enumerator,
                @prev_oID := oID AS prev_oID,
                sample_table.*
        FROM    (
                SELECT  @group_enumerator := 0,
                        @prev_oID := -1
                ) vars,
                sample_table
        /* correct order is very important */
        ORDER BY
                oID
        ) q
GROUP BY
        group_enumerator

测试表和数据生成：

CREATE TABLE sample_table (oID INT auto_increment, Area INT, PRIMARY KEY(oID));
INSERT INTO sample_table (oID, Area) VALUES (1,5), (2,2), (3,3), (5,3), (6,4), (7,5);

我需要感谢 Quassnoi在我的相关问题中指出了这个技巧；-)

更新：在示例查询中添加了测试表和数据并修复了重复的列名。

于 2012-03-20T13:24:00.093 回答
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这是一篇博客文章，提供了与按连续数据分组相关的非常详尽的解释和示例。如果您在理解或实施它时有任何问题，我可以尝试为您的问题提供实施。

于 2012-03-20T13:20:50.283 回答