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我正在尝试使用神经网络和一些基本的图像预处理在 c# 中进行人脸检测。使用 AForge.NET,我创建了 NN 并成功训练它来检测是图像人脸还是非人脸。为了更快地学习,我将图像大小调整为 20x20。基本上 NN 对面返回“1”,否则返回“0”。这适用于包含提取面部的图像,但我想将它应用到来自网络摄像头的新框架上,并带有我的面部和一些背景。我的问题是如何搜索这个框架并在我来自 webCam 的 640x480 图像中的所有 20x20 矩形上实现 NN 分类器以查找面部定位。

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那么如果相机是静态的,那么背景是没有信息的。创建它的位图,然后仅当您的网络摄像头显示的内容与此不同时,才可用于您的面部检测。总体而言,blob 过滤器可能有助于获得中心,然后接下来尝试您的算法

或者做一个圆圈检测,人们通常有两只眼睛彼此靠近。然后从那里开始你的NN网络。

于 2012-11-15T01:05:10.017 回答