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假设在 N 次发生后，有 P 次事件发生。估计该事件下次再次发生概率的“幼稚”方法是 P/N，但显然 N 越高，我们的估计就越好。

在现实世界中模拟这种“确定性”的实用方法是什么？我不需要数学上完美的东西，只需要让它更真实一点的东西。例如：

  • 如果一名足球运动员在 40 场比赛中打进 9 球，那么我希望算法对他的评分高于在 4 场比赛中打进 1 球的足球运动员
  • 评分为 8.0 且获得 100k 票的电影应该比获得 2k 票的 8.2 电影更高
  • ETC...
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这看起来像威尔逊分数区间：http ://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Wilson_score_interval 。威尔逊分数解决了如何对二维数组进行排序的问题。

于 2012-03-06T06:47:31.360 回答