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我有一个像你在这里看到的那样的数据框。

     DRSi       TP        DOC        DN          date     Turbidity   Anions 
     158        5.9       3371       264        14/8/06      5.83    2246.02
     217        4.7       2060       428        16/8/06      6.04    1632.29
     181        10.6      1828       219        16/8/06      6.11    1005.00
     397        5.3       1027       439        16/8/06      5.74    314.19
     2204       81.2      11770      1827       15/8/06      9.64    2635.39
     307        2.9       1954       589        15/8/06      6.12    2762.02
     136        7.1       2712       157        14/8/06      5.83    2049.86
     1502       15.3      4123       959        15/8/06      6.48    2648.12
     1113       1.5       819        195        17/8/06      5.83    804.42
     329        4.1       2264       434        16/8/06      6.19    2214.89
     193        3.5       5691       251        17/8/06      5.64    1299.25
     1152       3.5       2865       1075       15/8/06      5.66    2573.78
     357        4.1       5664       509        16/8/06      6.06    1982.08
     513        7.1       2485       586        15/8/06      6.24    2608.35
     1645       6.5       4878       208        17/8/06      5.96    969.32

在我到达这里之前，我使用以下代码删除了那些根本没有值或一些 NA 的列。

    rem = NULL
    for(col.nr in 1:dim(E.3)[2]){
      if(sum(is.na(E.3[, col.nr]) > 0 | all(is.na(E.3[,col.nr])))){
        rem = c(rem, col.nr)
      }
    }
    E.4 <- E.3[, -rem]

现在我需要删除“日期”列，但不是基于它的列名，而是基于它是一个字符串这一事实。

我已经在这里看到（从 R 中的 data.frame 中删除整个列）已经如何简单地将其设置为 NULL 和其他选项，但我想使用不同的参数。

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2 回答 2

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首先用于is.character查找所有具有 class 的列character。但是，请确保您的日期确实是 a character，而不是 aDate或 a factor。否则使用is.Dateoris.factor代替is.character.

然后只是子集不是data.frame中的字符的列，例如

df[, !sapply(df, is.character)]
于 2013-07-25T16:06:57.063 回答
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我遇到了类似的问题，但上面的答案不能解决 Date 列（这就是我需要的），所以我找到了另一个解决方案：

df[,-grep ("Date|factor|character", sapply (df, class))]

将返回没有日期、字符和因子列的 df。

于 2014-04-10T13:35:36.463 回答