python - 在 matplotlib 中绘制双变量高斯分布

Question

给定它们的中心和协方差矩阵作为 numpy 数组，我们如何绘制（在 python matplotlib 中）二元高斯分布？

假设我们的参数如下：

center1=np.array([3,3])
center2=np.array([5,5])
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]])
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]])

Answer 1

这是来自画廊的一个例子：http: //matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

Answer 2

为了将来参考，有一个matplotlib.mlab调用的函数bivariate_normal应该做你想做的事，可以在示例库中看到一个可视化示例。