image-processing - 如何识别不同尺寸的相同图像？

Question

作为人类，我们可以将这两个图像识别为同一图像：

在计算机中，如果这两个图像大小相同，则很容易识别，因此我们必须在识别它之前进行预处理阶段或步骤，例如缩放，但如果我们深入研究缩放过程，我们会知道它是不是一种有效的方法。

现在，您能帮我找到一些方法将图像转换为不处理大小或像素位置的对象，以便输入识别方法吗？

提前谢谢。

Answer 1

看起来您假设人类的大脑以计算有效的方式识别图像，这是不正确的。这个算法太复杂了，我们没找到。处理视觉数据也需要大脑的很大一部分。

在软件方面，有一些尺度（或仿射）不变算法。其中一种算法是 LeNet 5 神经网络。

Answer 2

我有几个想法：

• 让图像有几个颜色阈值。这样，您可以获得相同颜色的大面积区域。这些区域的形状可以用数学曲线来追踪。如果你对较大的和较小的这样做，看看曲线是否匹配。
• 尝试定义该区域的关键点。我不确定这是如何工作的，但您可以查看人脸检测算法。在这样的算法中，有一个关于一张脸应该是什么样子的数学方程。如果您在此类算法中定义了足够多的对象，您可以在图像中定义多个对象，以查看对象是否在相同点上匹配。
• 你可以看看捕食者算法是否可以接受多种尺寸的图像。如果是这样，您的问题就解决了。