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df1=data.frame(c(2,1,2),c(1,2,3,4,5,6),seq(141,170)) #create data.frame
names(df1) = c("gender","age","height") #column names
df1$gender <- factor(df1$gender,
levels=c(1,2),
labels=c("female","male")) #gives levels and labels to gender
df1$age <- factor(df1$age,
levels=c(1,2,3,4,5,6),
labels=c("16-24","25-34","35-44","45-54","55-64","65+")) # gives levels and labels to age groups

我希望生成按性别和年龄分组的身高值的摘要。

使用subsetandby函数提供了我想要的输出：

females<-subset(df1,df1$gender==1) #subsetting by gender
males<-subset(df1,df1$gender==2)

foutput=by(females$height,females$age,summary) #producing summary subsetted by age
moutput=by(males$height,males$age,summary)

但是，我要求它位于 data.frame 中，以便我可以使用 XLconnect 将这些结果与频率表一起导出。

有没有办法将输出转换为 data.frame 或优雅的替代方案，可能使用 plyr？

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这是使用 plyr 的一种方法：

> ddply(df1, c("gender", "age"), function(x) summary(x$height))
  gender   age Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1 female 25-34  142     148    154  154     160  166
2 female 55-64  145     151    157  157     163  169
3   male 16-24  141     147    153  153     159  165
4   male 35-44  143     149    155  155     161  167
5   male 45-54  144     150    156  156     162  168
6   male   65+  146     152    158  158     164  170
于 2012-02-23T12:31:56.883 回答
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的输出by实际上是 a list，但由于print.by方法不同，它看起来有所不同。

因此，您可以使用do.call将rbind元素放入 a中matrix，然后调用data.frame它：

data.frame(do.call(rbind,by(mtcars$hp,mtcars$cyl,summary)),check.names=FALSE)
  Min. 1st Qu. Median   Mean 3rd Qu. Max.
4   52    65.5   91.0  82.64    96.0  113
6  105   110.0  110.0 122.30   123.0  175
8  150   176.2  192.5 209.20   241.2  335

请注意使用check.names参数以避免列名清理。

于 2012-02-23T12:59:25.450 回答