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我有一系列光谱数据，我想在瀑布式图中绘制。瀑布本身没什么用，因为细线在每个光谱中有太多的差异，那不是很有用

因此，我想尝试功能区功能，这在docs 中看起来很有希望。

但结果完全不同，也没用！

figure(2); clf;
ribbon(spectralSeries); 
shading flat % otherwise complete dark
axis tight

在此处输入图像描述

编辑：

我现在创建了一个手动瀑布图，它接近我想要的：

hold on;
stepsize = 0.35;
for k = length(series):-1:1
    color = cmap(k,:);
    data = spectralSeries(k,:) + (k-1)*stepsize;

    hplot(k) = filledcurve(xaxis, data, 0);       
    set(hplot(k), 'FaceColor' , color*1.2)
    set(hplot(k), 'EdgeColor' , color*0.5)    
end
hold off;
axis tight

在此处输入图像描述

尽管如此，我仍然对原始问题的解决方案感兴趣。

编辑2：

这是一个使用瀑布、功能区和我的自定义代码的相同数据的示例。只有我的代码可用于可视化数据。我仍然想知道如何使丝带和瀑布看起来像一个体面的情节......

此代码现在用于创建一些数据

xaxis = linspace(-pi/2,3/2*pi, 1000);
variation = [ 0.5 1 5 10];
spectralSeries = abs(sin(xaxis)'*ones(1,4) + sin(xaxis'*variation)*0.25);

这是使用功能区的结果

ribbon(spectralSeries); 
shading flat % otherwise complete dark
axis tight

在此处输入图像描述

这里有瀑布

hplot = waterfall(spectralSeries);
set( hplot, 'LineWidth', 4 );
hidden off;

在此处输入图像描述

为了比较使用我自己编写的代码的绘图，它类似于瀑布，但没有深度轴。然而，它是唯一一个看起来不错并显示数据曲线的模型，以便可以看到每条曲线之间的变化。

在此处输入图像描述

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您仍然可以使用waterfall，但设置一些patch和axes属性以获得更好的输出。需要注意的重要一点是spectralSeries应该转置。

figure
xaxis = linspace(-pi/2,3/2*pi, 200);
variation = [ 0.5 1 5 10 7 3.5 8];
spectralSeries = abs(sin(xaxis)'*ones(1,7) + sin(xaxis'*variation)*0.25);
h = waterfall(spectralSeries');
cameratoolbar;

%%
set(h, 'FaceColor', 'flat');
set(h, 'FaceAlpha', 0.7);
set(h, 'EdgeColor', 'k');
set(h, 'FaceVertexCData', rand(7,3))
set(gca, 'Color', [1 1 1]*0.85)
set(gca, 'GridLineStyle', 'none');

%%
myaa

（可选的）最后一条语句 ，myaa产生一个抗锯齿图形；在此处获取脚本。

在此处输入图像描述

于 2012-03-14T07:40:55.657 回答