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我正在使用 openCV 和 C++ 对行走进行运动识别，我想创建一个蒙版或复制的图像，以达到提供的图片中看到的效果。提取的人类. 以下是图像的解释 可以看到人类行走的结果斑点。然后，创建原始帧的蒙版图像或复制图像，现在对二进制人体斑点进行蒙版，并将未蒙版像素设置为零。结果是提取的具有黑色背景的人体。下图显示了人类斑点是如何被提取然后被屏蔽的。这是针对视频序列的每 5 帧进行的。到目前为止，我的代码包括获取每 5 帧，对其进行灰度化，找到所有 blob 的区域，并应用阈值来获得二进制图像，其中或多或少，只有人类 blob 是白色的，图像的其余部分是黑色的。现在，我正在尝试提取人体，但我不知道如何进行。请帮我。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"

using namespace std;
int main( int argc, char* argv ) {

CvCapture *capture = NULL;
capture = cvCaptureFromAVI("C:\\walking\\lady walking.avi");
if(!capture){
    return -1;
}

IplImage* color_frame = NULL;
IplImage* gray_frame = NULL ;

int thresh_frame = 28;
CvMoments moments;

int frameCount=0;//Counts every 5 frames
cvNamedWindow( "walking", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

while(1) {
    color_frame = cvQueryFrame( capture );//Grabs the frame from a file
    if( !color_frame ) break;
    gray_frame = cvCreateImage(cvSize(color_frame->width, color_frame->height), color_frame->depth, 1);
    if( !color_frame ) break;// If the frame does not exist, quit the loop


    frameCount++;
    if(frameCount==5)
    {
        cvCvtColor(color_frame, gray_frame, CV_BGR2GRAY);
        cvThreshold(gray_frame, gray_frame, thresh_frame, 255, CV_THRESH_BINARY);
        cvErode(gray_frame, gray_frame, NULL, 1);
        cvDilate(gray_frame, gray_frame, NULL, 1);

        cvMoments(gray_frame, &moments, 1);
        double m00;
        m00 = cvGetCentralMoment(&moments, 0,0);

        cvShowImage("walking", gray_frame);
        frameCount=0;
    }
    char c = cvWaitKey(33);
    if( c == 27 ) break;
}

double m00 = (double)cvGetCentralMoment(&moments, 0,0);
cout << "Area - : " << m00 << endl;
//area of lady walking = 39696. Therefore, using new threshold area as 30 for this video
//area of walking man = 67929

cvReleaseImage(&color_frame);
cvReleaseImage(&gray_frame);
cvReleaseCapture( &capture );
cvDestroyWindow( "walking" );

return 0;
}

我也想上传我在代码中使用的视频，但我不知道如何在这里上传，所以如果有人也可以帮助我。我想在我的问题中提供尽可能多的信息。

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1 回答 1

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最简单的方法是寻找图像中最大的斑点（cvfind 轮廓可以是您需要的功能），然后设置为 blac 所有其他斑点（扫描所有轮廓并使用 cvfloadfill）。最后你扫描整个二进制图像如果考虑的像素是白色你什么都不做，如果像素是黑色你设置为黑色第 5 帧的相应像素

于 2012-02-21T12:17:13.820 回答