我对制作“特征提取”方法的方式感到困惑我想使用 SVM 在图像中应用“对象识别”,Emgu 的示例中有一个示例,其中包含一个包含猫特征的 XML 文件!一周以来我一直在尝试了解他们是如何做到的以及他们使用了哪些方法,我发现了这个页面 http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent。 显示步骤的html !这太复杂了,而且我自己做不到,我很迷茫!谁能告诉我一种合适的“特征提取”方法与 SVM 学习兼容?雅阁有支持向量机的例子,但它是手写的,不处理彩色图像=(任何帮助链接?谢谢
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所有的特征提取方法都与 svm 兼容...你只需要选择一个...选择一个并获取特征然后将这些特征输入到 svm....什么是特征提取的解释在这里http://en .wikipedia.org/wiki/Feature_extraction
于 2012-02-22T16:08:11.660 回答
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您需要专注于 gabor 过滤器,它是用于人脸识别和物体识别的高级提取器。
于 2012-08-19T19:16:32.957 回答