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我从不同角度收集了一个人的图像(可能是 10 张),我需要检测这个人。

我们可以使用这 10 个初始图像进行训练/特征提取,当另一个(第 11 个)图像作为输入时,我们需要检测该图像中的人

我需要用 Java 编写任何帮助/链接,非常受欢迎。请帮忙。

谢谢你。

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要体面地回答这个问题,我需要更多信息。你有兴趣专门检测那个人吗?该人是否有任何可以通过机器学习技术轻松利用的特征?你能掌握更多的训练数据吗?有什么办法可以看到图片吗?

作为开始:

你可以使用神经网络,但我怀疑你可能需要更多的训练数据才能有效,无论如何肯定值得学习。

您还可以尝试由图像的不同部分组成的卷积掩码(看看哪些特征是最好的指标会很有趣)。

您可以尝试使用霍夫变换(在 Wikipedia 上搜索)。如果您只是对检测图像中是否存在一个人(任何人)感兴趣,您可以寻找椭圆形。

于 2012-02-14T04:24:49.217 回答