出于研究目的，我尝试在解码过程中在运动补偿之前为每个 P 和 B 帧修改 H.264 运动矢量 (MV)。我为此目的使用 FFmpeg。修改的一个例子是将每个 MV 替换为其原始空间邻居，然后使用生成的 MV 进行运动补偿，而不是原始的。请适当地指导我。
到目前为止，我已经能够对文件/libavcodec/h264_cavlc.c中的 MV 进行简单的修改。在函数ff_h264_decode_mb_cavlc()中，修改mx和my变量，例如，通过增加它们的值来修改解码期间使用的 MV。
例如，如下图所示，mx和my 的值增加了 50，从而延长了解码器中使用的 MV。
mx += get_se_golomb(&s->gb)+50;
my += get_se_golomb(&s->gb)+50;
但是，在这方面，对于我在第一段中提到的空间均值分析，我不知道如何访问mx和my的邻居。我相信这样做的关键在于操纵数组mv_cache。
我执行的另一个实验是在文件libavcodec/error_resilience.c中。基于guess_mv()函数，我创建了一个新函数mean_mv() ，它在第一个if 语句中的ff_er_frame_end()中执行。如果其中一个条件是零错误计数 (s->error_count == 0)，则第一个 if 语句退出函数ff_er_frame_end( )。但是，我决定插入我的mean_mv()在这一点上运行，以便在错误计数为零时始终执行。这个实验在一定程度上产生了我想要的结果，因为我可以开始在视频的顶部看到伪影，但它们仅限于右上角。我猜我插入的功能没有完成以满足播放截止日期或其他内容。
下面是修改后的 if 语句。唯一的补充是我的函数mean_mv(s)。
if(!s->error_recognition || s->error_count==0 || s->avctx->lowres ||
s->avctx->hwaccel ||
s->avctx->codec->capabilities&CODEC_CAP_HWACCEL_VDPAU ||
s->picture_structure != PICT_FRAME || // we dont support ER of field pictures yet, though it should not crash if enabled
s->error_count==3*s->mb_width*(s->avctx->skip_top + s->avctx->skip_bottom)) {
//av_log(s->avctx, AV_LOG_DEBUG, "ff_er_frame_end in er.c\n"); //KG
if(s->pict_type==AV_PICTURE_TYPE_P)
mean_mv(s);
return;
这是我基于guess_mv()创建的mean_mv()函数。
static void mean_mv(MpegEncContext *s){
//uint8_t fixed[s->mb_stride * s->mb_height];
//const int mb_stride = s->mb_stride;
const int mb_width = s->mb_width;
const int mb_height= s->mb_height;
int mb_x, mb_y, mot_step, mot_stride;
//av_log(s->avctx, AV_LOG_DEBUG, "mean_mv\n"); //KG
set_mv_strides(s, &mot_step, &mot_stride);
for(mb_y=0; mb_y<s->mb_height; mb_y++){
for(mb_x=0; mb_x<s->mb_width; mb_x++){
const int mb_xy= mb_x + mb_y*s->mb_stride;
const int mot_index= (mb_x + mb_y*mot_stride) * mot_step;
int mv_predictor[4][2]={{0}};
int ref[4]={0};
int pred_count=0;
int m, n;
if(IS_INTRA(s->current_picture.f.mb_type[mb_xy])) continue;
//if(!(s->error_status_table[mb_xy]&MV_ERROR)){
//if (1){
if(mb_x>0){
mv_predictor[pred_count][0]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index - mot_step][0];
mv_predictor[pred_count][1]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index - mot_step][1];
ref [pred_count] = s->current_picture.f.ref_index[0][4*(mb_xy-1)];
pred_count++;
}
if(mb_x+1<mb_width){
mv_predictor[pred_count][0]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index + mot_step][0];
mv_predictor[pred_count][1]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index + mot_step][1];
ref [pred_count] = s->current_picture.f.ref_index[0][4*(mb_xy+1)];
pred_count++;
}
if(mb_y>0){
mv_predictor[pred_count][0]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index - mot_stride*mot_step][0];
mv_predictor[pred_count][1]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index - mot_stride*mot_step][1];
ref [pred_count] = s->current_picture.f.ref_index[0][4*(mb_xy-s->mb_stride)];
pred_count++;
}
if(mb_y+1<mb_height){
mv_predictor[pred_count][0]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index + mot_stride*mot_step][0];
mv_predictor[pred_count][1]= s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index + mot_stride*mot_step][1];
ref [pred_count] = s->current_picture.f.ref_index[0][4*(mb_xy+s->mb_stride)];
pred_count++;
}
if(pred_count==0) continue;
if(pred_count>=1){
int sum_x=0, sum_y=0, sum_r=0;
int k;
for(k=0; k<pred_count; k++){
sum_x+= mv_predictor[k][0]; // Sum all the MVx from MVs avail. for EC
sum_y+= mv_predictor[k][1]; // Sum all the MVy from MVs avail. for EC
sum_r+= ref[k];
// if(k && ref[k] != ref[k-1])
// goto skip_mean_and_median;
}
mv_predictor[pred_count][0] = sum_x/k;
mv_predictor[pred_count][1] = sum_y/k;
ref [pred_count] = sum_r/k;
}
s->mv[0][0][0] = mv_predictor[pred_count][0];
s->mv[0][0][1] = mv_predictor[pred_count][1];
for(m=0; m<mot_step; m++){
for(n=0; n<mot_step; n++){
s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index + m + n * mot_stride][0] = s->mv[0][0][0];
s->current_picture.f.motion_val[0][mot_index + m + n * mot_stride][1] = s->mv[0][0][1];
}
}
decode_mb(s, ref[pred_count]);
//}
}
}
}
我真的很感激一些关于如何正确处理这个问题的帮助。