由于我在计算池中的机器上没有 root 权限，因此无法将 atd 的负载参数调整为批处理，我正在寻找一种替代方法来进行作业调度。由于机器由多个用户使用，它应该能够考虑负载。可选地，我正在寻找一种方法来为池中的所有机器执行此操作，即有一个包含需要运行的作业的中央队列，以及一个将它们（通过 ssh）分布在下面的机器上的脚本一定的负荷。有任何想法吗？
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首先：去与计算池的系统管理员交谈。如今，企业范围的作业调度程序已成为基础架构中相当常见的组件。通常，这些调度程序不会考虑系统负载。
如果上述方法不能提供一个好的解决方案，你应该仔细考虑你的作业会给机器带来什么负载：你的作业可能会给 CPU 带来更多压力，消耗大量内存，产生大量网络或磁盘 IO 活动。因此，确定您的工作是否应该开始可能取决于大量测量，其中一些测量作为普通用户将无法执行（取决于您运行的操作系统类型以及安全性有多严格）。无论如何：您只能考虑作业启动时的负载。显然，如果每个用户都这样做，那么您很快就会回到原点……
如果您的系统管理员有某种资源控制（例如 Solaris 中的项目），他们可以确保您的批处理不会破坏计算池中的节点，这可能是一个更好的主意。接下来，编写批处理作业，使其能够应对操作系统拒绝资源请求。
编辑：至于分布式性质：排队作业并让所有节点上的客户端指向同一个队列，在资源控制的上下文中尽可能多地消耗......
于 2012-02-05T10:20:02.443 回答