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我一直在使用下面的代码。一切似乎都正常，除了 x 轴上的离散值远离图表的每一端。我尝试了几件事，包括更改离散值和使用限制，但无法使其正常工作。我在模拟数据上对此进行了测试，没有遇到同样的问题，所以我猜这就是我处理数据的方式。我将不胜感激有关如何调整和/或正确处理数据以使其不会发生的任何指示。导入的数据文件是连续变量、离散变量和字符串变量的组合。

我使用的数据：

id_finger   sex pre_post    angle
1   F   0   7
1   F   2   5
2   F   0   11
2   F   2   1
3   F   0   21
3   F   2   7
4   M   0   12
4   M   2   1
5   F   0   11
5   F   2   4
6   M   0   18
6   M   2   8
7   M   0   28
7   M   2   9
8   F   0   10
8   F   2   2
9   M   0   12
9   M   2   5
10  F   0   14
10  F   2   0
11  M   0   27
11  M   2   5
12  M   0   15
12  M   2   3
13  F   0   19
13  F   2   0
14  M   0   5
14  M   2   4
15  M   0   24

我的代码：

vicryl.wide <- read.table("C:/vicryl2.csv",
                     header=TRUE, sep=",", na.strings=" ")

library(reshape2)
vicryl.long <- melt(vicryl.wide,
               id.vars=c("id_finger","sex"),
               measure.vars=c("pre_angle_r", "post_angle_r"),
               variable.name="pre_post")

names(vicryl.long)[names(vicryl.long)=="value"] <- "angle"

levels(vicryl.long$pre_post)[levels(vicryl.long$pre_post)=="pre_angle_r"] <- 0
levels(vicryl.long$pre_post)[levels(vicryl.long$pre_post)=="post_angle_r"] <- 2

vicryl.long <- vicryl.long[ order(vicryl.long$id_finger,
vicryl.long$pre_post), ]

library(ggplot2)
ggplot(data=vicryl.long, aes(x=pre_post, y=angle, group=id_finger)) +
geom_line()
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2 回答 2

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您可以添加一个因素：

scale_x_discrete(expand=c(0, 0))

一直绘制到边缘：

df <- data.frame(x=factor(letters[1:10]), y=rnorm(100), group=rep(letters[20:24], each=20))

p <- ggplot(df, aes(x=x, y=y, colour=group)) + geom_line()
c <- scale_x_discrete(expand=c(0, 0)

p
p + c

但如果没有一些样本数据，我不确定你到底在尝试什么。

于 2012-02-04T18:55:34.453 回答
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再试一次，但是将 vicryl.long$pre_post 转换为一个连续的数值变量而不是一个因子，它将绘制到边缘，而不是中心（因为它应该）作为分类变量。

vicryl.long$pre_post <- as.numeric(as.character(vicryl.long$pre_post))
于 2012-02-04T17:49:59.033 回答