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我正在R中寻找一个简单的MCMC贝叶斯网络推理函数/包。本质上，我只想要一个函数，它接受包含我的样本x我的变量（+可选参数，如老化和迭代计数）的矩阵并返回邻接推断网络的矩阵。

我一直在使用 Matlab 工具包“BayesNet”，它提供了一个简单的“learn_struct_mcmc”函数，它提供了我正在寻找的大部分内容。我正在寻找 R 中的等价物。

我一直在浏览http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html中的包，但没有看到任何完全符合我要求的东西。我没有接受过统计学家的培训，而且我在该列表中查看的许多软件包要么缺少文档，要么具有比我自己熟悉的更复杂的统计数据。我只需要一个具有“合理”默认值的简单函数即可开始。

利用 Rmpi​​ 或雪的东西的奖励积分。

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这给了我 132 个可能的相关功能。

library(sos)
findFn("bayesian network")
于 2012-02-02T16:17:59.263 回答
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我发现的最接近我的想法的是packagehc()中的函数 。它们还具有多种其他贝叶斯网络推理功能，其中一些可以使用雪。blearn

于 2013-02-25T18:43:27.737 回答
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这个包怎么样。 http://cran.r-project.org/web/packages/MCMCpack/index.html

于 2012-04-17T14:21:22.257 回答