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#!/usr/bin/env python
import sys
import json
import gearman
from fabric import *
from fabric.api import *
from gearman import GearmanWorker


#
# Run the ssh task
#
def exe_job(worker, job):
    d = json.loads(job.data)
    env.host_string = d['host'] 
    cmd = d['command']
    retries = int(d['retries'])
    output = ""

    # Run the fabric command. Do not abort on exit
    # Run job for the given number of retries
    tmp_retries = retries;
    while retries > 0:
        with settings(warn_only=True):
            result = run(cmd)
            output = output + str(result)

        if result.failed:
            if retries == 1:
                job.send_fail()
                break
            else:
                next
        else:
            break

        retries = retries - 1

    return output


#
# Main function
#
def main():
    gm_worker = gearman.GearmanWorker(['localhost:4730'])
    gm_worker.register_task('exe_job',exe_job) 
    gm_worker.work()


if __name__ == '__main__':
    main()

在我的代码中，我正在尝试按照用户指定的重试次数重试 gearman 作业（运行结构命令）。对于每次尝试，我都会捕获并附加输出。在最后一次重试中，如果作业失败，我想将输出返回给客户端。

正在发生的事情是 job.send_fail() 命令简单地中断并且根本没有转到“返回输出”命令来返回失败命令的输出。

有没有更好的方法让工作失败并在退出/失败时将数据返回给客户端而不会导致工作人员死亡？

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1 回答 1

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在 Gearman 中，send_fail() 函数不带任何参数，只是告诉作业服务器这个 worker 上的这个作业失败了，所以服务器可以做重试或其他事情。

如果您同步执行您的程序，更好的方法应该是在客户端执行“重试或不重试”工作。

如果您异步执行您的程序，我认为您可以使用“sendException”函数。（在我计算机中为 python 安装的 gearman 模块中，它是 send_job_exception()。）此函数可以为您的客户端信息获取异常数据参数。

最后，您可以像这样简单的方式简单地做到这一点：（但是您的齿轮人客户端将收到一个“ GEARMAN_SUCCESS ”返回码！）

#some codes
while retries > 0:
    with settings(warn_only=True):
        result = run(cmd)
        output = output + str(result)

    if result.failed:
        if retries == 1:
            #job.send_fail()
            output = "FAILED_JOB" + "some_return_str"
            break
        else:
            next
    else:
        break

    retries = retries - 1

return output

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于 2012-02-10T07:50:40.433 回答