#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
connection = create_engine('mysql://user:passwd@localhost:3306/db').connect()
result = connection.execute("select * from table")
for v in result:
print v['id']
print v['name']
connection.close()
我如何动态获取表格列名称？在这种情况下id和name
您可以通过调用找到列，也可以通过在循环内result.keys()调用来访问它们。v.keys()for
这是一个使用示例items()：
for v in result:
for column, value in v.items():
print('{0}: {1}'.format(column, value))
没有比使用列表理解的单行解决方案更简单的了。也是最直接的方法：
[col for col in result.keys()]
# return: ['id', 'name']
@Saul 的答案也有效，但是您需要小心仅通过 each 迭代第一个元素，以免在返回列表的每个元组中cursor.description得到一堆。None
它的效率也较低，因为您需要遍历ResultProxy、 访问cursor.description属性，并且每个属性只检索索引 0 处的元素。
在 Python 中使用timeit500,000 次迭代显示了速度差异（0.016 与 0.011）：
connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")
def cursfunc():
return [ i[0] for i in result.cursor.description ]
print(timeit.timeit("cursfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01606178
虽然建议的解决方案在约 30% 的时间内完成：
connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")
def keysfunc():
return [col for col in result.keys()]
print(timeit.timeit("keysfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01097001
事实上，我的怀疑是，与上面明显简化的示例相比，具有更多列的表上的时间差可能更大。
在实践中，您可能希望动态打印键和值。有两种方法可以解决。首先：
results = conn.execute('SELECT * FROM salesperson')
[{column:value for column, value in result.items()} for result in results]
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name':
# 'Margaret'}, {'id': 3, 'name': 'Anna'}]
或者使用解包：
rows = conn.execute('SELECT * FROM salesperson LIMIT 2').fetchall()
print([{**row} for row in rows])
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name': 'Margaret'}]
这两种方法都是直接的和 pythonic 的，同时也使程序员不必显式指定（或事先知道）列名。