matrix - numpy中的中间特征值

Question

如何计算numpy中的中间特征值？

这是正确的方法吗？

import numpy as np

(1/a.ndim)*np.trace(a)

a 是一个 numpy 矩阵。

Answer 1

该代码不会计算“中间”一词的大多数定义的中间特征值（尽管它会偶然在 2x2 矩阵上工作）。

如果您想要特征值的平均值（这是您编写的代码最接近的值），那么您可以使用：

import numpy as np
def mean_eigenvalue(a):
    return np.trace(a)/len(a)

假设 a 是一个 NxN 矩阵。这是因为迹是特征值的总和，所以如果我们除以矩阵的大小（不是它的维数，它应该总是为 2）我们得到平均值。

如果您想要中值特征值（在矩阵具有奇数大小的情况下是特征值之一；否则它是两个值之间的一半），您可以使用：

import numpy as np
def median_eigenvalue(a):
    return np.median(np.linalg.eigvals(a))

请注意，对于 2x2 矩阵，这两个值是相同的。