我读过（例如，http://radagast.se/othello/Help/order.html），首先搜索每个级别的最佳移动（可以使用迭代深化找到）使搜索速度更快。
在不使用太多额外内存和 CPU 时间的情况下，如何搜索可能的最佳动作？
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基本上有两种策略：
- 静态移动排序
- 动态移动排序
动态移动排序使用来自先前搜索的信息，或者因为您再次转置到相同的位置，或者您已经在先前不太彻底的搜索中到达了该位置。就是你提到的迭代加深的思想，不断的增加搜索距离。
动态移动排序非常强大。有很多方法可以做到这一点，但最常见的两种是换位表和杀手级动作：
转置表缓存有关先前搜索的信息，尤其是找到的最佳移动。当再次到达相同位置时，您可以立即从之前的搜索中搜索最佳移动。很多时候，通过更深入的搜索，它被确认为最佳举措。
Killer move 使用类似的方法，并具有额外的优势，即他们可以使用来自相似但不相同位置的知识。然而，移动排序的杀手移动的质量通常比来自转置表的移动更差。这就是为什么它们通常在换位移动之后被搜索。
但是，如果以前的搜索没有信息怎么办？通常，您有一些特定领域的知识可用于静态移动排序。例如，在国际象棋中有许多经验法则。一是捕捉动作比非捕捉动作更有可能是最佳动作。有更复杂的策略（例如，静态重新捕获分析），但您必须小心，因为更复杂的计算也会减慢搜索速度。
通过结合静态和动态移动排序，国际象棋引擎通常可以猜出该位置的最佳移动，命中率超过 90%。
于 2012-12-28T23:14:48.117 回答
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如果您先验地知道如何搜索最佳着法，那么您一开始就不需要进行搜索。您可以做的事情通常需要您尝试解决的游戏中的一些专业知识。例如，在跳棋中，您可能会尝试先评估所有会导致 K 的动作，然后再评估不会出现 K 的动作。
于 2012-01-18T15:13:05.813 回答