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这个学期，我将一个压缩感知算法实现为一个 iPhone 应用程序。为此，我需要一些好的矩阵/线性代数库。我对 iOS 和 Python 都有点陌生，正在寻求一些帮助来评估我的选择。

我知道 iPhone 有Accelerate框架，其中包括 vecLib、BLAS 和 LAPACK，但我不熟悉它们的 API（而且它们看起来相当混乱）。

我玩过 Python/numpy，我真的很喜欢它的简单易用性——如果可以选择，我更喜欢使用 numpy 而不是 Accelerate。

我知道嵌入 Python 是可能的，但我自己的运气并不好。我尝试将 Enthought 的 EPD.framework 包含在 XCode 项目中，但在玩了一个小时左右后并没有让它工作。我想编译 numpy 会更糟。

作为另一种选择，我可以使用 Cython (http://cython.org/) 生成 C 文件然后从中调用函数吗？我也尝试过这个，但是在包含 .so 库并调用它时遇到了更多问题。有没有办法让 Cython 生成 .c 和 .h 文件？会说.c和.h文件仍然依赖于numpy吗？

我读过一些关于 PyInstaller 和 freeze.py 的东西。这些中的任何一个都可以帮助我吗？

除了 Accelerate 或 Python+numpy 之外，还有其他选择吗？Python+numpy 是一个不错的选择，还是很难编译/构建？Cython 是一个有效的解决方案吗？

谢谢！

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花时间学习加速命令。如果您进行复杂的数学运算，这些是您想要使用的函数。它们速度更快，更有可能继续得到支持和调整以适应未来的硬件，而且 - 它们比简单的解决方案使用更少的能源。

于 2012-01-14T09:28:49.597 回答
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新版本的Swift编程语言与 iOS 8 允许编写高级 Python/Matlab 类代码。因此，已经开发了一个名为swix的框架，它封装了 Accelerate (/BLAS/Lapack/etc) 框架。

充分利用 Accelerate 框架的代码片段：

var N = 10
var x = ones(N) * pi
var y = ones(N) * phi
var result = (x+y+4)*x

可以为 iPhone/iOS 编译此代码。swix 文档中介绍了有关安装的完整详细信息。

于 2015-05-12T06:32:18.880 回答
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随着 Swift 的发布，以及它对 Accelerate 框架的访问，没有什么理由让 Python 运行起来。使用正确的框架，您可以使用 Swift 为 iOS 编写高级且高性能的代码，其语法类似于 Python/numpy，并且性能将显着高于在 iOS 上运行 numpy。

正如其他人已经发布的那样，有各种库试图“包装”Accelerate 框架以提供高性能和可访问的 API。作为另一个答案中swix库的替代方案，我在 Upsurge 框架方面取得了巨大成功。对于您可能会使用的各种操作，Upsurge 可能拥有您需要的一切。

它为各种加速功能提供了一个简单而详细的界面；矩阵、卷积、FFT、线性代数、数学等。它还支持在自己的自定义张量类型上进行很多这些操作。当我在它们之间做出决定时，我发现swix的最大优势是 Upsurge不依赖于 OpenCV 并且不需要任何桥接头（它是用纯 swift 编写的），这使我的调试更容易。

话虽如此，它们都是很棒的框架，任何一个都可以满足您的需求。我会看看两者，看看哪一个更适合您的需求。

于 2016-03-07T16:56:19.787 回答
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有一些库可以在 iOS 上包含 Python。这些库是Kivy和Beeware。这些库包含用 Python 编写的整个应用程序。

基维

  • 没有原生 GUI——应用看起来像“Kivy”
  • 无法进行本机系统 API 调用
  • 这是一个比 Beeware 更成熟的项目

蜂具

  • 具有本地外观的 GUI
  • 可以调用本机系统 API
  • （较新的项目；不太成熟）

对于 Kivy，请查看kivy-ios和GitHub 项目；对于 Beeware，请查看python-ios-template。

于 2016-06-03T17:46:42.607 回答