我目前正在实施一种图像处理算法，该算法需要图像的片段，按平均强度聚类。
我有一个使用 OpenCV K-Means 聚类算法的工作函数，但是它的性能很慢。我想知道是否存在其他更快的分割算法。
我发现了其他分割算法，但大多数都是用于检测对象。我需要根据强度分开。
有任何想法吗？
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你看过pyrMeanShiftFiltering函数吗？它不是特别快，所以它可能不会比你目前拥有的更快，但你可以尝试一下并找出答案。这是使用pyrMeanShiftFiltering. 这个函数对颜色进行聚类，可能不是你需要的，但是你可以看看这里是怎么实现的；它可能会给您更多尝试的想法。
于 2012-01-06T21:49:15.110 回答
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可以在这里找到一种快速有效的基于图的分割算法。
该算法在 Pedro F. Felzenszwalb 和 Daniel P. Huttenlocher 的论文中描述，Efficient Graph-Based Image Segmentation , IJCV 2004。
它的工作速度很快，并且能够提取具有大致相似强度的区域。我过去用过一两次，效果很好。
于 2014-02-24T09:12:32.890 回答