python - 使用 map() 和 for 有什么价值吗？

Question

map() 会像“for”那样遍历列表吗？使用 map vs for 有什么价值吗？

如果是这样，现在我的代码如下所示：

for item in items:
    item.my_func()

如果有意义，我想将其设为 map()。那可能吗？一个例子是什么样的？

Answer 1

您可以使用map而不是for您显示的循环，但由于您似乎没有使用 的结果item.my_func()，因此不建议这样做。map如果要将没有副作用的函数应用于列表的所有元素，则应使用。在所有其他情况下，请使用显式 for 循环。

此外，从 Python 3.0 开始，map返回一个生成器，因此在这种情况下map将不会表现出相同的行为（除非您明确评估生成器返回的所有元素，例如通过调用list它）。

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编辑：kibibu在评论中要求澄清为什么map' 的第一个参数不应该是具有副作用的函数。我会尝试回答这个问题：

mapf 意味着在数学意义上传递一个函数。在这种情况下，第二个参数的元素以何种顺序应用并不重要f（当然，只要它们以原始顺序返回）。更重要的是，在这些情况下，在map(g, map(f, l))语义上等同于map(lambda x: g(f(x)), l)，无论和应用于各自输入的顺序如何fg。

map例如，一次返回和迭代器或完整列表都没有关系。但是，如果f和/或g导致副作用，那么只有当 的语义map(g, map(f, l))在任何阶段g应用于由before返回的前n 个元素应用于的(n + 1) st 元素时，才能保证这种等价性。（这意味着必须执行最懒惰的迭代——它在 Python 3 中执行，但在 Python 2 中不是！）map(f, l)map(f, l)flmap

更进一步：即使我们假设 的 Python 3 实现，如果 的输出在提供给外部调用之前被传递map，语义等价可能很容易被打破。map(f, l)itertools.teemap

上面的讨论似乎是理论上的，但随着程序变得越来越复杂，它们变得更难推理，因此也更难调试。确保某些东西是不变的可以在一定程度上缓解这个问题，实际上可以防止一整类错误。

最后，map让许多人想起它在各种（纯）函数式语言中的真正函数式对应物。传递给它一个带有副作用的“函数”会让那些人感到困惑。因此，作为替代方案（即使用显式循环）并不比调用 更难实现map，强烈建议将使用限制map在要应用的函数不会引起副作用的情况下。

Answer 2

你可以像这样使用 map 来编写它：

map(cls.my_func, items)

将 cls 替换为您正在迭代的项目的类。

正如 Stephan202 所提到的，在这种情况下不建议这样做。

通常，如果您想通过对列表中的每个项目应用某些函数来创建新列表，请使用 map。这意味着该函数没有副作用，因此您可以（可能）并行运行地图。

如果您不想创建新列表，或者该函数有副作用，请使用 for 循环。在您的示例中就是这种情况。

Answer 3

存在细微的语义差异，这可能在 python 语言规范中是封闭的。该地图是明确可并行的，而仅在特殊情况下。代码可以从for中跳出，但只能从map中跳出异常。

在我看来， map不应该同时保证函数应用的顺序。AFAIK 目前没有 python 实现能够执行此自动并行化。

Answer 4

如果需要，您可以将 Your 切换map到一些很酷的线程或多处理或分布式计算框架。Disco是基于 erlang-and-python 的分布式、抗故障框架的示例。我将它配置在 2 个 8 核的盒子上，现在我的程序运行速度快了 16 倍，这要归功于 Disco 集群，但是我不得不从列表推导和 for 循环重写我的程序以映射/减少。

使用 for 循环和列表推导以及 map/reduce 编写程序是一样的，但是当您需要它在集群上运行时，如果您使用 map/reduce，您几乎可以免费完成。如果你没有，那么，你将不得不重写。

当心：据我所知，python 2.x 从 map 返回一个列表而不是迭代器。我听说这可以通过使用iter.imap()（虽然从未使用过）来绕过。

Answer 5

当您不需要返回结果列表（例如具有副作用的函数）时，请使用显式 for 循环。

当您确实需要返回结果列表时（例如，直接根据输入返回值的函数），请使用列表推导式。

当你试图让 Lisp 用户相信 Python 值得使用时，请使用 map()。;)

Answer 6

的主要优点map是当您想要获取列表中每个元素的某些计算结果时。例如，此代码段将列表中的每个值加倍：

map(lambda x: x * 2, [1,2,3,4])  #=> [2, 4, 6, 8]

重要的是要注意map返回一个带有结果的新列表。它不会修改原始列表。

要对 执行相同的操作for，您必须创建一个空列表并在正文中添加额外的一行，for以将每个计算的结果添加到新列表中。该map版本更加简洁和实用。

Answer 7

对于内置函数，Map 有时比手动编写 for 循环更快。尝试时序图（str，范围（1000000））与类似的for循环。

Answer 8

map(lambda item: item.my_func(), items)