python - Python中的多重赋值和求值顺序

Question

以下 Python 表达式有什么区别：

# First:

x,y = y,x+y

# Second:

x = y
y = x+y

First给出的结果与Second不同。

例如，

第一的：

>>> x = 1
>>> y = 2
>>> x,y = y,x+y
>>> x
2
>>> y
3

第二：

>>> x = 1
>>> y = 2
>>> x = y
>>> y = x+y
>>> x
2
>>> y
4

y在First中为 3，在Second中为 4

Answer 1

在赋值语句中，在进行变量的实际设置之前，总是对右侧进行完全评估。所以，

x, y = y, x + y

评估y（让我们称之为结果ham），评估x + y（称之为spam），然后设置x为ham和y。spam也就是说，就像

ham = y
spam = x + y
x = ham
y = spam

相比之下，

x = y
y = x + y

设置x为y，然后设置y为x(which == y) plus y，所以它相当于

x = y
y = y + y

Answer 2

它在标题为“评估顺序”部分的文档中进行了解释：

...在评估分配时，右侧在左侧之前进行评估。

Answer 3

第一个表达式：

1. 创建一个带有值的临时元组y,x+y
2. 分配给另一个临时元组
3. 将元组提取到变量x和y

第二条语句实际上是两个表达式，没有使用元组。

令人惊讶的是，第一个表达式实际上是：

temp=x
x=y
y=temp+y

您可以在“带括号的表格”中了解有关逗号用法的更多信息。

Answer 4

我最近开始使用 Python，这个“功能”让我感到困惑。尽管给出了很多答案，但无论如何我都会发表我的理解。

如果我想在 JavaScipt 中交换两个变量的值，我会执行以下操作：

var a = 0;
var b = 1;

var temp = a;
a = b;
b = temp;

我需要第三个变量来临时保存其中一个值。一个非常简单的交换是行不通的，因为这两个变量最终会得到相同的值。

var a = 0;
var b = 1;

a = b; // b = 1 => a = 1
b = a; // a = 1 => b = 1

_{想象一下，有两个不同的（红色和蓝色）桶，里面分别有两种不同的液体（水和油）。现在，尝试交换桶/液体（蓝色桶中的水，红色桶中的油）。除非你有一个额外的桶，否则你不能这样做。}

Python 用一种“更干净”的方式/解决方案来处理这个问题：Tuple Assignment。

a = 0
b = 1

print(a, b) # 0 1

# temp = a
# a = b
# b = temp

a, b = b, a # values are swapped

print(a, b) # 1 0

我想，这样 Python 会自动创建“临时”变量，我们不必担心它们。

Answer 5

关于左侧的观察：分配的顺序保证是它们出现的顺序，换句话说：

a, b = c, d

在功能上等同于精确（除了 t 创建）：

t = (c, d)
a = t[0] # done before 'b' assignment
b = t[1] # done after 'a' assignment

这在对象属性分配等情况下很重要，例如：

class dummy:
    def __init__(self): self.x = 0

a = dummy(); a_save = a
a.x, a = 5, dummy()
print(a_save.x, a.x) # prints "5 0" because above is equivalent to "a = dummy(); a_save = a; t = (5, dummy()); a.x = t[0]; a = t[1]"

a = dummy(); a_save = a
a, a.x = dummy(), 5
print(a_save.x, a.x) # prints "0 5" because above is equivalent to "a = dummy(); a_save = a; t = (dummy(), 5); a = t[0]; a.x = t[1]"

这也意味着您可以使用单行代码执行对象创建和访问等操作，例如：

class dummy:
    def __init__(self): self.x = 0
# Create a = dummy() and assign 5 to a.x
a, a.x = dummy(), 5

Answer 6

在第二种情况下，您分配x+y给x

在第一种情况下，第二个结果 ( x+y) 被分配给y

这就是您获得不同结果的原因。

编辑后

发生这种情况是因为，在声明中

x,y = y,x+y

右侧成员的所有变量都被评估，然后存储在左侧成员中。因此，首先处理右侧成员，然后处理左侧成员。

在第二个声明中

x = y
y = x + y

您首先评估y并将其分配给x；这样，总和x+y等于总和y+y而不是总和，x+x这是第一种情况。

Answer 7

第一个是类似元组的赋值：

x,y = y,x+y

x元组的第一个元素在哪里，y第二个元素在哪里，因此您正在做的是：

x = y
y = x+y

而第二个是直接分配：

x=y
x=x+y

Answer 8

其他答案已经解释了它是如何工作的，但我想添加一个非常具体的例子。

x = 1
y = 2
x, y = y, x+y

在最后一行，首先取消引用名称，如下所示：

x, y = 2, 1+2

然后计算表达式：

x, y = 2, 3

然后将元组展开，然后进行赋值，相当于：

x = 2; y = 3

Answer 9

对于新手，我遇到了这个例子，可以帮助解释这一点：

# Fibonacci series:
# the sum of two elements defines the next
a, b = 0, 1
while a < 10:
    print(a)
    a, b = b, a+b

通过多重赋值，将初始值设置为 a=0，b=1。在 while 循环中，两个元素都被赋予了新值（因此称为“多重”赋值）。将其视为 (a,b) = (b,a+b)。所以在循环的每次迭代中 a = b, b = a+b。这在 a<10 时继续。

结果：0 1 1 2 3 5 8

Answer 10

a, b = 0, 1
while b < 10:
    print(b)
    a, b = b, a+b

输出

1
1
2
3
5
8

变量a和b同时获得新值0和1, 相同a, b = b, a+b,a和b被同时赋值。

Answer 11

让我们来了解一下区别。

x, y = y, x + y 它是 x 元组 xssignment, mexns (x, y) = (y, x + y)，就像(x, y) = (y, x)

Stxrt 来自 x 快速示例：

x, y = 0, 1
#equivxlent to
(x, y) = (0, 1)
#implement xs
x = 0
y = 1

说到(x, y) = (y, x + y) ExFP，让x直接试试

x, y = 0, 1
x = y #x=y=1
y = x + y #y=1+1
#output
In [87]: x
Out[87]: 1
In [88]: y
Out[88]: 2

然而，

In [93]: x, y = y, x+y
In [94]: x
Out[94]: 3
In [95]: y
Out[95]: 5

结果与第一次尝试不同。

谢谢，因为 Python 首先评估右手x+y 所以它相当于：

old_x = x
old_y = y
c = old_x + old_y
x = old_y
y = c

总之，x, y = y, x+y意思是，
x交换得到 old_value y，交换得到 old value和 old value
y的总和，xy