是的，包含区分大小写。您可以使用带有 CASE_INSENSITIVE 标志的 java.util.regex.Pattern 进行不区分大小写的匹配：
Pattern.compile(Pattern.quote(wantedStr), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(source).find();
编辑：如果 s2 包含正则表达式特殊字符（其中有很多），首先引用它很重要。我已经更正了我的答案，因为这是人们会看到的第一个答案，但是自从马特·奎尔指出这一点后，就投了赞成票。
Dave L. 回答的一个问题是当 s2 包含正则表达式标记时，例如\d, 等。
您想在 s2 上调用 Pattern.quote()：
Pattern.compile(Pattern.quote(s2), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(s1).find();
您可以使用
org.apache.commons.lang3.StringUtils.containsIgnoreCase("AbBaCca", "bac");
Apache Commons库对于这类事情非常有用。而且这个特定的表达式可能比正则表达式更好，因为正则表达式在性能方面总是很昂贵。
String.regionMatches()使用正则表达式可能相对较慢。如果您只想检查一种情况，它（缓慢）并不重要。但是，如果您有一个数组或包含数千或数十万个字符串的集合，那么事情可能会变得非常缓慢。
下面提出的解决方案不使用正则表达式也不toLowerCase()（这也很慢，因为它会创建另一个字符串并在检查后将它们丢弃）。
该解决方案基于似乎未知的String.regionMatches()方法。它检查 2 个String区域是否匹配，但重要的是它还有一个带有方便ignoreCase参数的重载。
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches() method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
这种速度分析并不意味着是火箭科学，只是对不同方法有多快的粗略描述。
我比较了5种方法。
String.contains().String.contains()使用预缓存的小写子字符串进行调用。这个解决方案已经不那么灵活了，因为它测试了一个预先定义的子字符串。Pattern.compile().matcher().find()...）Pattern. 这个解决方案已经不那么灵活了，因为它测试了一个预定义的子字符串。结果（通过调用该方法 1000 万次）：
Pattern：1845 毫秒结果在表格中：
RELATIVE SPEED 1/RELATIVE SPEED
METHOD EXEC TIME TO SLOWEST TO FASTEST (#1)
------------------------------------------------------------------------------
1. Using regionMatches() 670 ms 10.7x 1.0x
2. 2x lowercase+contains 2829 ms 2.5x 4.2x
3. 1x lowercase+contains cache 2446 ms 2.9x 3.7x
4. Regexp 7180 ms 1.0x 10.7x
5. Regexp+cached pattern 1845 ms 3.9x 2.8x
与小写和 using 相比，我们的方法快 4 倍，与使用正则表达式相比快 10倍，即使预缓存（并且失去检查任意子字符串的灵活性）也快 3 倍。contains()Pattern
如果您对分析的执行方式感兴趣，这里是完整的可运行应用程序：
import java.util.regex.Pattern;
public class ContainsAnalysis {
// Case 1 utilizing String.regionMatches()
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches()
// method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
// Case 2 with 2x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src, String what) {
return src.toLowerCase().contains(what.toLowerCase());
}
// The cached substring for case 3
private static final String S = "i am".toLowerCase();
// Case 3 with pre-cached substring and 1x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src) {
return src.toLowerCase().contains(S);
}
// Case 4 with regexp
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src, String what) {
return Pattern.compile(Pattern.quote(what), Pattern.CASE_INSENSITIVE)
.matcher(src).find();
}
// The cached pattern for case 5
private static final Pattern P = Pattern.compile(
Pattern.quote("i am"), Pattern.CASE_INSENSITIVE);
// Case 5 with pre-cached Pattern
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src) {
return P.matcher(src).find();
}
// Main method: perfroms speed analysis on different contains methods
// (case ignored)
public static void main(String[] args) throws Exception {
final String src = "Hi, I am Adam";
final String what = "i am";
long start, end;
final int N = 10_000_000;
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCase(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 1 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 2 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 3 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 4 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 5 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
}
}
一种更简单的方法（不用担心模式匹配）是将两个Strings 都转换为小写：
String foobar = "fooBar";
String bar = "FOO";
if (foobar.toLowerCase().contains(bar.toLowerCase()) {
System.out.println("It's a match!");
}
是的，这是可以实现的：
String s1 = "abBaCca";
String s2 = "bac";
String s1Lower = s1;
//s1Lower is exact same string, now convert it to lowercase, I left the s1 intact for print purposes if needed
s1Lower = s1Lower.toLowerCase();
String trueStatement = "FALSE!";
if (s1Lower.contains(s2)) {
//THIS statement will be TRUE
trueStatement = "TRUE!"
}
return trueStatement;
此代码将返回字符串“TRUE！” 因为它发现你的角色被包含在内。
您可以使用正则表达式，它可以工作：
boolean found = s1.matches("(?i).*" + s2+ ".*");
我做了一个测试，找到一个不区分大小写的字符串匹配。我有一个包含 150,000 个对象的向量，所有对象都以字符串作为一个字段，并希望找到与字符串匹配的子集。我尝试了三种方法：
全部转换为小写
for (SongInformation song: songs) {
if (song.artist.toLowerCase().indexOf(pattern.toLowercase() > -1) {
...
}
}
使用字符串匹配（）方法
for (SongInformation song: songs) {
if (song.artist.matches("(?i).*" + pattern + ".*")) {
...
}
}
使用正则表达式
Pattern p = Pattern.compile(pattern, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher m = p.matcher("");
for (SongInformation song: songs) {
m.reset(song.artist);
if (m.find()) {
...
}
}
计时结果为：
未尝试匹配：20 毫秒
降低匹配：182 毫秒
字符串匹配：278 毫秒
正则表达式：65 毫秒
对于这个用例，正则表达式看起来是最快的。
如果您引入 ICU4j，您可以制作一些对 Unicode 友好的代码。我猜“忽略大小写”对于方法名称是有问题的，因为虽然主要强度比较确实忽略了大小写，但它被描述为依赖于语言环境的细节。但它希望以用户期望的方式依赖于语言环境。
public static boolean containsIgnoreCase(String haystack, String needle) {
return indexOfIgnoreCase(haystack, needle) >= 0;
}
public static int indexOfIgnoreCase(String haystack, String needle) {
StringSearch stringSearch = new StringSearch(needle, haystack);
stringSearch.getCollator().setStrength(Collator.PRIMARY);
return stringSearch.first();
}
有一个简单简洁的方法，使用正则表达式标志（不区分大小写 {i}）：
String s1 = "hello abc efg";
String s2 = "ABC";
s1.matches(".*(?i)"+s2+".*");
/*
* .* denotes every character except line break
* (?i) denotes case insensitivity flag enabled for s2 (String)
* */
"AbCd".toLowerCase().contains("abcD".toLowerCase())
一种方法是使用 toLowerCase() 或 toUpperCase() 方法将两个字符串转换为小写或大写并进行测试。
public class Sample {
public static void main(String args[]){
String str = "Hello Welcome to insensitive Container";
String test = "Java Testing";
Boolean bool = str.toLowerCase().contains(test.toLowerCase());
System.out.println(bool);
}
}
这是使用带有 CASE_INSENSITIVE 标志的 java.util.regex.Pattern 进行不区分大小写匹配的另一种方法。
Pattern.compile(Pattern.quote(s2), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(s1).find();
我不确定您的主要问题是什么，但是是的，.contains 区分大小写。
String container = " Case SeNsitive ";
String sub = "sen";
if (rcontains(container, sub)) {
System.out.println("no case");
}
public static Boolean rcontains(String container, String sub) {
Boolean b = false;
for (int a = 0; a < container.length() - sub.length() + 1; a++) {
//System.out.println(sub + " to " + container.substring(a, a+sub.length()));
if (sub.equalsIgnoreCase(container.substring(a, a + sub.length()))) {
b = true;
}
}
return b;
}
基本上，它是一种需要两个字符串的方法。它应该是不区分大小写的 contains() 版本。使用 contains 方法时，您想查看一个字符串是否包含在另一个字符串中。
此方法采用“sub”字符串并检查它是否等于容器字符串的长度等于“sub”的子字符串。如果您查看for循环，您将看到它在容器字符串上的子字符串（即“sub”的长度）中迭代。
每次迭代都会检查容器字符串equalsIgnoreCase的子字符串是否是子字符串。
如果您必须在另一个 ASCII 字符串（例如URL ）中搜索 ASCII 字符串，您会发现我的解决方案更好。我已经测试了 icza 的方法和我的速度，结果如下：
编码：
public static String lowerCaseAscii(String s) {
if (s == null)
return null;
int len = s.length();
char[] buf = new char[len];
s.getChars(0, len, buf, 0);
for (int i=0; i<len; i++) {
if (buf[i] >= 'A' && buf[i] <= 'Z')
buf[i] += 0x20;
}
return new String(buf);
}
public static boolean containsIgnoreCaseAscii(String str, String searchStr) {
return StringUtils.contains(lowerCaseAscii(str), lowerCaseAscii(searchStr));
}
import java.text.Normalizer;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
public class ContainsIgnoreCase {
public static void main(String[] args) {
String in = " Annulée ";
String key = "annulee";
// 100% java
if (Normalizer.normalize(in, Normalizer.Form.NFD).replaceAll("[\\p{InCombiningDiacriticalMarks}]", "").toLowerCase().contains(key)) {
System.out.println("OK");
} else {
System.out.println("KO");
}
// use commons.lang lib
if (StringUtils.containsIgnoreCase(Normalizer.normalize(in, Normalizer.Form.NFD).replaceAll("[\\p{InCombiningDiacriticalMarks}]", ""), key)) {
System.out.println("OK");
} else {
System.out.println("KO");
}
}
}
我们可以使用带有 anyMatch 的流并包含 Java 8
public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
String a = "Gina Gini Protijayi Soudipta";
String b = "Gini";
System.out.println(WordPresentOrNot(a, b));
}// main
private static boolean WordPresentOrNot(String a, String b) {
//contains is case sensitive. That's why change it to upper or lower case. Then check
// Here we are using stream with anyMatch
boolean match = Arrays.stream(a.toLowerCase().split(" ")).anyMatch(b.toLowerCase()::contains);
return match;
}
}
或者您可以使用一种简单的方法，只需将字符串的大小写转换为子字符串的大小写，然后使用 contains 方法。
String x="abCd";
System.out.println(Pattern.compile("c",Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(x).find());
你可以简单地做这样的事情：
String s1 = "AbBaCca";
String s2 = "bac";
String toLower = s1.toLowerCase();
return toLower.contains(s2);