我正在尝试从图像中去除高斯噪声。我自己添加了噪音：
nImg = imnoise(img,'gaussian',0,0.01);
我现在需要使用我自己的过滤器去除噪音，或者至少减少它。理论上，据我了解，使用卷积矩阵ones(3)/9应该会有所帮助，而使用高斯卷积矩阵应该会更好[1 2 1; 2 4 2; 1 2 1]/9。fspecial('gaussian',3)然而，他们真的做得不太好：
我错过了什么重要的东西吗？顺便说一下，我需要使用卷积。
问问题
18894 次
3 回答
10
你没有错过任何东西！显然，您无法完全消除噪音。您可以尝试不同的过滤器，但它们都会有一个权衡：
更多噪点 + 更少模糊VS 更少噪点 + 更多模糊
如果您以以下方式考虑这一点，它会变得更加明显：
任何基于卷积的方法都假设所有邻居都具有相同的颜色。
但在现实生活中，图像中有很多物体。因此，当您应用卷积时，您会通过混合来自不同相邻对象的像素来导致模糊。
还有更复杂的去噪方法，例如：
- 中值去噪
- 双边过滤器
- 基于模式匹配的去噪
他们不仅仅使用卷积。顺便说一句，即使是他们也不会魔法。
于 2011-12-23T18:12:08.613 回答
1
wiener2当噪声是恒定功率（“白”）加性噪声（例如高斯噪声）时，您可以使用哪种方法效果最好。
于 2013-12-07T15:18:24.650 回答
0
你在高斯卷积矩阵上犯了一个错误。您需要将其除以 16，而不是 9，这样总和就等于 1。这就是使用该矩阵生成的图像如此轻的原因。
于 2013-06-22T15:47:26.590 回答