我一直在 R 中处理一个相当复杂的图表。我有一个线框,其表面和点分布在 X、Y、Z 空间中(例如,在表面之下和之上)。
问题是绘制的点并不“看起来”像它们在表面之下。
我试图弄清楚如何最好地可视化此图表以使点看起来在表面之下。线框和云的一些示例代码来自这里: R-List Posting
示例中的代码:
library(lattice)
surf <-
expand.grid(x = seq(-pi, pi, length = 50),
y = seq(-pi, pi, length = 50))
surf$z <-
with(surf, {
d <- 3 * sqrt(x^2 + y^2)
exp(-0.02 * d^2) * sin(d)
})
g <- surf
pts <- data.frame(x =rbind(2,2,2), y=rbind(-2,-2,-2), z=rbind(.5,0,-.5))
wireframe(z ~ x * y, g, aspect = c(1, .5),
drape=TRUE,
scales = list(arrows = FALSE),
pts = pts,
panel.3d.wireframe =
function(x, y, z,
xlim, ylim, zlim,
xlim.scaled, ylim.scaled, zlim.scaled,
pts,
...) {
panel.3dwire(x = x, y = y, z = z,
xlim = xlim,
ylim = ylim,
zlim = zlim,
xlim.scaled = xlim.scaled,
ylim.scaled = ylim.scaled,
zlim.scaled = zlim.scaled,
...)
xx <-
xlim.scaled[1] + diff(xlim.scaled) *
(pts$x - xlim[1]) / diff(xlim)
yy <-
ylim.scaled[1] + diff(ylim.scaled) *
(pts$y - ylim[1]) / diff(ylim)
zz <-
zlim.scaled[1] + diff(zlim.scaled) *
(pts$z - zlim[1]) / diff(zlim)
panel.3dscatter(x = xx,
y = yy,
z = zz,
xlim = xlim,
ylim = ylim,
zlim = zlim,
xlim.scaled = xlim.scaled,
ylim.scaled = ylim.scaled,
zlim.scaled = zlim.scaled,
...)
})
查看我的示例,pts 中的点实际上在垂直线上,其中 X,Y =(2,-2) 并且 z 从 .5 变为 -.5。
但是,在我看来,第三点看起来不像在地表下,而是在坐标 (2,-3,0) 处。
这只是我的眼睛误解了这个吗?
有没有人有关于如何让我的观点看起来更“3D”的建议?也许通过在表面上使用某种透明度来使点的颜色静音以使其看起来“在表面之下”?
我尝试使点的颜色不同(红色表示表面上方,蓝色表示表面下方),但这对图表并没有太大帮助。