我最近一直在研究 C++ 中隐马尔可夫模型的实现。我想知道是否可以使用任何现有的用 C++ 编写的 HMM 库与动作识别（使用 OpenCV）一起使用？
我要避免“重新发明轮子”！
即使（看起来）它是为语音识别而设计的，是否可以使用Torch3Vision ？
我的想法是，如果我们可以将特征向量转换为符号/观察值（使用向量量化 - Kmeans 聚类），我们可以使用这些符号进行解码、推理、参数学习（Baum-Welch 算法）。这样它就可以在 OpenCV 中与 Torch3Vision 一起使用。
对此的任何帮助将不胜感激。
您可以查看http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf了解 HMM 背后的理论。自己实现算法并不难。
对于基于 C 的版本，您可以查看我的实现http://code.google.com/p/accelges/，这是我为 Google Summer of Code 项目所做的。
还有我几天前写的这个实现。它是使用 OpenCV 的离散 HMM 类。你可以看看这里：
https://sourceforge.net/projects/cvhmm/
量化特征后，您可以将每个特征向量转换为一个标签，并使用标签序列来训练离散 HMM。