image - 以编程方式为各种面板实施引导视图技术

Question

我刚刚阅读了Scott Hansleman关于漫画中引导视图技术的帖子 ，我认为如果在其他途径（特别是在漫画中） 实现这将是很棒的

我的意思是从右到左阅读本身可能有点奇怪，这会降低新读者的进入壁垒。

我想知道是否有可能在野外有一个开源项目，或者如果没有，那么可能是一种开始使用这样的东西的方法，因为我不是图像处理专家。特别是我真的需要弄清楚哪些线条是面板以及在哪里切片成更小的图片。因为漫画在线条粗细方面都有自己的偏好，所以我不确定是否有一种简单的方法可以跨越许多不同的边框粗细和样式。语言在这里并不重要，我真正关心的是处理攻击的概念和模式。

Answer 1

您可以从查看线的霍夫变换的 Duda-Hart 实现开始。 http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform

Hough 算法将产生直线方程。从中您可以找到交叉点，识别矩形等。

您还可以使用基于内核的角点检测来查找 T、L 和 X 交叉点。 http://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection

一个困难是漫画中的某些面板没有“硬”边缘，或者可能具有波浪形、圆形/椭圆形、法式曲线等的边缘。您可以找到针对特定问题的特定算法，但很难一概而论这些算法在一组规则和程序逻辑中适用于所有（甚至大多数）样本。似乎一部好漫画的标志可以被认为是优雅的，有时是令人惊讶的面板，“令人惊讶”是不可预测的同义词。尽管有很多方法可以将图像“分割”成不同的区域，但这仍然是一个活跃的研究领域。

但是，如果您从霍夫线开始，您将有一个良好的开端并学到很多有关图像处理的知识。