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平均而言，我可以合理地期望perform:比发送文字消息慢多少？我是否应该避免perform:在循环中发送，类似于对 Perl/Python 程序员的警告，以避免在循环中调用eval("...")（Compiler evaluate:在 Smalltalk 中）？

我主要关心 Squeak，但也对其他 Smalltalks 感兴趣。此外，perform:with:变体的开销是否更大？谢谢

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#perform:不像eval()。（无论如何，在性能方面）的问题eval()在于它必须编译您在运行时发送的代码，这是一个非常缓慢的操作。#perform:另一方面，Smalltalk等价于 Rubysend()或 Objective-C performSelector:（事实上，这两种语言都深受 Smalltalk 的启发）。像这样的语言已经根据它们的名称查找方法——#perform:只允许您在运行时而不是在写入时指定名称。它不必解析任何语法或编译任何类似eval().

它会慢一点（至少一个额外的方法调用的成本），但它不像eval(). 此外，具有更多参数的变体不应该显示速度与简单的任何差异perform:whatever。我不能专门谈论关于 Squeak 的太多经验，但这就是它通常的工作方式。

于 2009-05-07T23:57:05.223 回答
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这是我机器上的一些数字（它是 Smalltalk/X，但我想这些数字是可比的——至少比率应该是）：

被调用的方法 "foo" 和 "foo:" 是一个 noops（即由一个 ^self 组成）：

self foo                               ...  3.2 ns
self perform:#foo                      ...  3.3 ns
[self foo] value                       ... 12.5 ns (2 sends and 2 contexts)
[ ] value                              ...  3.1 ns (empty block)
Compiler valuate:('TestClass foo')     ...  1.15 ms

self foo:123                           ...  3.3 ns
self perform:#foo: with:123            ...  3.6 ns
[self foo:123] value                   ...   15 ns (2 sends and 2 contexts)
[self foo:arg] value:123               ...   23 ns (2 sends and 2 contexts)
Compiler valuate:('TestClass foo:123') ...  1.16 ms

注意“执行：”和“评估：”之间的巨大区别；评估是调用编译器来解析字符串，生成一个丢弃的方法（字节码），执行它（它在第一次调用时被jited）并最终被丢弃。编译器实际上主要用于 IDE 并从外部流中归档代码；它具有用于错误报告、警告消息等的代码。通常，当性能至关重要时，eval 不是您想要的。

来自戴尔 Vostro 的计时；您的里程可能会有所不同，但比率不会。我试图通过测量空循环时间并减去来获得净执行时间；此外，我运行了 10 次测试并利用了最好的时间，以消除操作系统/网络/磁盘/电子邮件或任何干扰。但是，我并不真正关心无负载机器。测量代码是（用上面的东西替换了第二次重复参数）：

callFoo2
    |t1 t2|

    t1 :=
        TimeDuration toRun:[
            100000000 timesRepeat:[]
        ].

    t2 :=
        TimeDuration toRun:[
            100000000 timesRepeat:[self foo:123]
        ].

    Transcript showCR:t2-t1

编辑： PS：我忘了提：这些是 IDE 内部的时间（即字节码抖动执行）。由于更好的寄存器分配算法，静态编译的代码（使用 stc 编译器）在这些低级微基准测试中通常会更快一些（20-30%）。

编辑：前几天我试图重现这些数字，但得到了完全不同的结果（简单调用为 8ns，而执行为 9ns）。所以要非常小心这些微定时，因为它们完全耗尽了一级缓存（空消息甚至会忽略上下文设置，或者被内联）——它们通常不能很好地代表整体性能。

于 2010-08-25T12:34:52.830 回答