我有一个用 Java(Spring、Hibernate/JPA、Struts2)编写的 Web 应用程序,用户可以在其中上传图像并将它们存储在文件系统中。我想缩放这些图像,使它们具有一致的大小以在网站上显示。哪些库或内置函数将提供最佳结果?在做出决定时,我将考虑以下标准(按此顺序):
- 免费/开源(必要)
- 易于实施
- 结果质量
- 表现
- 可执行文件的大小
我有一个用 Java(Spring、Hibernate/JPA、Struts2)编写的 Web 应用程序,用户可以在其中上传图像并将它们存储在文件系统中。我想缩放这些图像,使它们具有一致的大小以在网站上显示。哪些库或内置函数将提供最佳结果?在做出决定时,我将考虑以下标准(按此顺序):
我真的建议给 imgscalr 看看。
它是在 Apache 2 许可下发布的,托管在GitHub 上,已经部署在少数 Web 应用程序中,有一个非常简单但经过迂腐记录的 API,有代码可以解决 JDK 中的 2 个主要图像错误,你可以透明地告诉你只有在缩放操作或可怕的结果后突然开始出现“黑色”图像时才会注意到,为您提供 Java 中可用的最佳外观结果,可通过 Maven 和 ZIP 获得,并且只是一个类.
基本使用如下所示:
BufferedImage img = ImageIO.read(...); // load image
BufferedImage scaledImg = Scalr.resize(img, 320);
这是最简单的调用,库将对质量做出最佳猜测,尊重您的图像比例,并将结果置于 320x320 边界框内。注意,边界框只是使用的最大 W/H,因为您的图像比例得到尊重,所以生成的图像仍然会尊重它,比如 320x200。
如果您想覆盖自动模式并强制它为您提供最好看的结果,甚至对结果应用非常温和的抗锯齿过滤器以使其看起来更好(尤其适用于缩略图),该调用将如下所示:
BufferedImage img = ImageIO.read(...); // load image
BufferedImage scaledImg = Scalr.resize(img, Method.QUALITY,
150, 100, Scalr.OP_ANTIALIAS);
这些都只是示例,API 很广泛,涵盖了从超级简单的用例到非常专业的所有内容。您甚至可以传入自己的 BufferedImageOp 以应用于图像(并且该库会自动为您修复 6 年的 BufferedImageOp JDK 错误!)
在 Java 中成功缩放图像比该库为您所做的要多得多,例如,在对图像进行操作时,始终将图像保持为受支持最好的 RGB 或 ARGB 图像类型之一。如果用于任何图像操作的图像类型得不到很好的支持,Java2D 图像处理管道在幕后就会退回到劣质的软件管道。
如果这一切听起来让人头疼,那就是……这就是我编写库并将其开源的原因,这样人们就可以调整图像大小并继续他们的生活而无需担心。
希望有帮助。
查看Java Image I/O API以读取/写入图像。然后使用AffineTransform调整大小。
此外,这是一个使用 java.awt.Image 的完整示例。
还要查看java-image-scaling库。它创建了比 ImageIO 质量更好的图像。
图像编辑的最佳工具是ImageMagick,它是开源的。
Java 语言有两个接口:
JMagick使用 JNI 接口到 ImageMagick
和
im4java什么是 ImageMagick 的命令行界面
发现这更快:
public static BufferedImage getScaledInstance(final BufferedImage img, final int targetWidth, final int targetHeight,
final Object hint) {
final int type = BufferedImage.TYPE_INT_RGB;
int drawHeight = targetHeight;
int drawWidth = targetWidth;
final int imageWidth = img.getWidth();
final int imageHeight = img.getHeight();
if ((imageWidth <= targetWidth) && (imageHeight <= targetHeight)) {
logger.info("Image " + imageWidth + "/" + imageHeight + " within desired scale");
return img;
}
final double sar = ((double) imageWidth) / ((double) imageHeight);
if (sar != 0) {
final double tar = ((double) targetWidth) / ((double) targetHeight);
if ((Math.abs(tar - sar) > .001) && (tar != 0)) {
final boolean isSoureWider = sar > (targetWidth / targetHeight);
if (isSoureWider) {
drawHeight = (int) (targetWidth / sar);
}
else {
drawWidth = (int) (targetHeight * sar);
}
}
}
logger.info("Scaling image from " + imageWidth + "/" + imageHeight + " to " + drawWidth + "/" + drawHeight);
final BufferedImage result = new BufferedImage(drawWidth, drawHeight, type);
try {
final Graphics2D g2 = result.createGraphics();
try {
if (hint != null) {
g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, hint);
}
g2.drawImage(img, 0, 0, drawWidth, drawHeight, null);
}
finally {
g2.dispose();
}
return result;
}
finally {
result.flush();
}
}
我知道这是一个非常古老的问题,但我使用标准 Java API 得到了自己的解决方案
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.imageio.*
import java.awt.image.*;
BufferedImage im, bi, bi2;
Graphics2D gfx;
int imWidth, imHeight, dstWidth, dstHeight;
int DESIRED_WIDTH = 500, DESIRED_HEIGHT = 500;
im = ImageIO.read(new File(filePath));
imWidth = im.getWidth(null);
imHeight = im.getHeight(null);
dstWidth = DESIRED_WIDTH;
dstHeight = (dstWidth * imHeight) / imWidth;
bi = new BufferedImage(dstWidth, dstHeight, im.getType());
gfx = bi.createGraphics();
gfx.drawImage(im, 0, 0, dstWidth, dstHeight, 0, 0, imWidth, imHeight, null);
bi2 = new BufferedImage(DESIRED_WIDTH, DESIRED_HEIGHT, im.getType());
gfx = bi2.createGraphics();
gfx.drawImage(bi, 0, 0, DESIRED_WIDTH, DESIRED_HEIGHT, null);
ImageIO.write(bi2, "jpg", new File(filePath));
我相信它可以改进和适应。
我尝试将 imgscalr 与标准 Java 1.6 进行比较,但我不能说它更好。
我试过的是
BufferedImage bufferedScaled = Scalr.resize(sourceImage, Method.QUALITY, 8000, height);
和
Image scaled = sourceImage.getScaledInstance(-1, height, Image.SCALE_SMOOTH);
BufferedImage bufferedScaled = new BufferedImage(scaled.getWidth(null), scaled.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
bufferedScaled.getGraphics().drawImage(scaled, 0, 0, null);
大约 5 分钟的测试让我觉得第二件事(纯 Java 1.6)会产生更好的结果。