image-processing - 显示具有负值的特征面

Question

在使用 numpy 为 python 实现 Eigenfaces 算法后，我注意到归一化的特征向量包含负值。当特征脸显示为图像时，这些负值是如何表示的，像这样？我认为图像由正强度值组成。这些特征脸图像是通过对特征向量进行直方图均衡生成的吗？

Answer 1

负值的绘制取决于绘图功能的实现。imagesc例如，Matlab 将图像数据缩放到当前颜色图的整个范围并显示图像。这比直方图均衡更简单。

Answer 2

是的，出于可视化目的，只需映射min(eigenface)到 0 和max(eigenface)255。您的链接图像似乎正在这样做。（注意每个特征面如何占据整个动态范围。）

特征脸（或一般的特征向量）可能具有正元素和负元素。