给定一个包含 N 个元素的数组，我正在寻找 M (M < N) 个长度相等或长度相差大多为 1 的连续子数组。例如，如果 N = 12 且 M = 4，则所有子数组都会N/M = 3 的长度相等。如果 N = 100 且 M = 12，我希望子数组的长度为 8 和 9，并且这两种大小都应均匀分布在原始数组中。这个简单的任务变得有点难以实现。我想出了对Bresenham 的线算法的改编，用 C++ 编码时看起来像这样：
/// The function suggests how an array with num_data-items can be
/// subdivided into successively arranged groups (intervals) with
/// equal or "similar" length. The number of intervals is specified
/// by the parameter num_intervals. The result is stored into an array
/// with (num_data + 1) items, each of which indicates the start-index of
/// an interval, the last additional index being a sentinel item which
/// contains the value num_data.
///
/// Example:
///
/// Input: num_data ........... 14,
/// num_intervals ...... 4
///
/// Result: result_start_idx ... [ 0, 3, 7, 10, 14 ]
///
void create_uniform_intervals( const size_t num_data,
const size_t num_intervals,
std::vector<size_t>& result_start_idx )
{
const size_t avg_interval_len = num_data / num_intervals;
const size_t last_interval_len = num_data % num_intervals;
// establish the new size of the result vector
result_start_idx.resize( num_intervals + 1L );
// write the pivot value at the end:
result_start_idx[ num_intervals ] = num_data;
size_t offset = 0L; // current offset
// use Bresenham's line algorithm to distribute
// last_interval_len over num_intervals:
intptr_t error = num_intervals / 2;
for( size_t i = 0L; i < num_intervals; i++ )
{
result_start_idx[ i ] = offset;
offset += avg_interval_len;
error -= last_interval_len;
if( error < 0 )
{
offset++;
error += num_intervals;
} // if
} // for
}
此代码计算 N = 100，M=12 的区间长度： 8 9 8 8 9 8 8 9 8 8 9 8
实际的问题是我不知道如何准确地调用我的问题，所以我很难找到它。
- 还有其他算法可以完成这样的任务吗？
- 他们怎么称呼？如果我知道其他应用领域，也许名字会出现。
我需要该算法作为更大的数据聚类算法的一部分。我认为它对于实现并行排序（？）也很有用。