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我有一个显示开始和停止时间的时间表条目列表。它位于 MySQL 数据库中。我需要根据这些数据创建条形图，底部是一天中的 24 小时，以及一天中每个小时的工时。

例如，如果 Alice 从 15:30 到 19:30 工作而 Bob 从 12:15 到 17:00 工作，则图表将如下所示：

示例图表

我现在有一个 WTFey 解决方案，其中涉及到 DY 列或类似的电子表格。所需的分辨率是 15 分钟间隔。

我假设这是最好在数据库中完成的事情，然后导出以创建图表。如果我遗漏任何细节，请告诉我。谢谢。

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创建一个表，其中包含从午夜到午夜的时间，其中包含一天中的每一分钟。在数据仓库世界中，我们称之为时间维度。这是一个例子：

TIME_DIM
 -id
 -time_of_day
 -interval_15 
 -interval_30

表中数据的一个示例是

id   time_of_day    interval_15    interval_30
1    00:00          00:00          00:00
...
30   00:23          00:15          00:00
...
100  05:44          05:30          05:30

然后您所要做的就是将您的表加入时间维度，然后按 interval_15 分组。例如：

SELECT b.interval_15, count(*) 
FROM my_data_table a
INNER JOIN time_dim b ON a.time_field = b.time
WHERE a.date_field = now()
GROUP BY b.interval_15
于 2008-09-17T04:55:55.823 回答
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我想出了一个伪代码解决方案，希望它有所帮助。

create an array named timetable with 24 entries
initialise timetable to zero

for each user in SQLtable
  firsthour = user.firsthour
  lasthour = user.lasthour

  firstminutes = 4 - (rounded down integer(user.firstminutes/15))
  lastminutes = rounded down integer(user.lastminutes/15)

  timetable(firsthour) = timetable(firsthour) + firstminutes
  timetable(lasthour) = timetable(lasthour) + lastminutes

  for index=firsthour+1 to lasthour-1
    timetable(index) = timetable(index) + 4
  next index

next user

现在时间表数组以 15 分钟的粒度保存您想要的值，即。值 4 = 1 小时，5 = 1 小时 15 分钟，14 = 3 小时 30 分钟。

于 2008-09-17T04:54:35.500 回答
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这是另一个不同角度的伪代码解决方案；更密集一点，因为它每 24 小时执行 96 次查询：

results = []
for time in range(0, 24, .25):
  amount = mysql("select count(*) from User_Activity_Table where time >= start_time and time <= end_time")
  results.append(amount)
于 2008-09-17T05:00:18.887 回答
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这个怎么样：

使用那个“时间”表，但有两列，包含 15 分钟的间隔。from_times 是每 15 分钟的时间，to_times 是下一个 from_times 的前一秒。例如 12:30:00 到 12:44:59。

现在获取您的人员工作表，我在这里称之为“活动”，其中包含 start_time 和 end_time 列。

我根据原始问题为 Alice 和 Bob 添加了值。

这是来自 MySQL 的查询：

SELECT HOUR(times.from_time) AS 'TIME', count(*) / 4 AS 'HOURS'
FROM times
  JOIN activity
  ON times.from_time >= activity.start_time AND 
     times.to_time   <= activity.end_time
GROUP BY HOUR(times.from_time)
ORDER BY HOUR(times.from_time)

这给了我这个：

TIME   HOURS
12     0.7500
13     1.0000
14     1.0000
15     1.5000
16     2.0000
17     1.0000
18     1.0000
19     0.7500

看起来对...

于 2008-09-17T10:06:19.930 回答