我有一个大数据框,但小例子是这样的:
mydf <- data.frame(A = c(letters[1:10]), M1 = c(11:20), M2 = c(31:40), M3 = c(41:50))
我想转置数据框并将第 1 列(A)作为列标题(字母 [1:10])作为变量名称。以下是不成功代码的从头试验。
tmydf = data.frame(t(mydf))
names(tmydf) <- tmydf[1,]
谢谢;
这是一种方法
tmydf = setNames(data.frame(t(mydf[,-1])), mydf[,1])
可能是这样的:
tmp <- as.data.frame(t(mydf[,-1]))
> colnames(tmp) <- mydf$A
> tmp
a b c d e f g h i j
M1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
M2 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
M3 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
您可以使用包中的pivot_longer
和pivot_wider
函数tidyr
。
library(tidyr)
mydf%>%
pivot_longer(cols=c(-A),names_to="Original_Vars")%>%
pivot_wider(names_from=c(A))
生成一个名为“Original_Vars ”pivot_longer
的列,以及一个名为value
. 如果您停在这里,您的A
变量、“Original_Vars”(此处为 M1、M2 和 M3)以及与该配对关联的值的每个组合都会有一行。
然后pivot_wider
从“A”列中获取所有值并将它们转换为列,使用value
我们创建的列中的值pivot_longer
进行填充。
janitor::row_to_names()
使用dplyr
/magrittr
管道的另一种方法
mydf <- data.frame(A = c(letters[1:10]), M1 = c(11:20), M2 = c(31:40), M3 = c(41:50))
library(janitor, warn.conflicts = F)
library(dplyr, warn.conflicts = F)
mydf %>% t %>% as.data.frame() %>% row_to_names(1)
#> a b c d e f g h i j
#> M1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
#> M2 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
#> M3 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
由reprex 包于 2021-06-17 创建 (v2.0.0 )
来自 Ramnath 的 Data.table 变体,在字符串中指示想要的变量名。
mydf <- data.table(A = c(letters[1:10]), M1 = c(11:20), M2 = c(31:40), M3 = c(41:50))
tmydf <- setNames(data.table(t(mydf[,-"A"])), mydf[["A"]])