matlab - K-means 编码实现

Question

我正在寻找一种 k-means 的实现，它也会找出每行数据所属的位置。

我找到了其他链接，例如Matlab:K-means clustering 但它们没有帮助。

所以我正在寻找这样的东西。如果我的数据如下

1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9
1, 4, 7, 8, 9, 4, 5, 6

我想知道第 1 行属于集群 A，第 2 行属于集群 B，依此类推。

有谁知道Matlab是否可以告诉我，如果可以，怎么做？如果没有，是否有人可以链接到一些能够做到这一点的代码？

Answer 1

是的，Statistics Toolbox中的 kmeans 命令会执行此操作。这是使用工具箱提供的 Fisher Iris 数据集的示例。meas是在 150 个虹膜上测量的四个解剖变量（花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度、萼片宽度）的 100x4 数据集。输出变量，我在这里称为clusterIndex，告诉您数据集的每一行属于哪个集群，并且可以用作例如为绘图中的点着色的变量。

>> load fisheriris
>> k = 3;
>> clusterIndex = kmeans(meas,3);
>> scatter(meas(:,1),meas(:,2),[],clusterIndex,'filled')