matlab - 特征面显示不正确并且非常暗

Question

我需要使用 PCA 显示第 10 个特征面作为图像特征向量矩阵。

我正在使用下面的 matlab 代码来创建第一个特征脸，但我变得很黑，而且特征脸也不那么正确。eFea 是一个 240x4096 的矩阵，其中每一行代表一个 64x64 的图像

 newData = eFea';
data  = newData;
[M,N] = size(data); 

mn = mean(data,2); 
data = double(data) - repmat(mn,1,N); 
% construct the matrix Y 
Y = data' / sqrt(N-1); 
% SVD 
[u,S,PC] = svd(Y,0); 


imshow(reshape(PC(1,:),64,64))

有关代码错误的任何提示都会有所帮助。

Answer 1

IMSHOW不会自动缩放图像。因此，如果您在特征面上只有 0 到 0.3 的值，那么一切都会很暗。试试imshow(reshape(PC(1,:),64,64),[])吧。

Answer 2

这是一个非常古老的话题，但无论如何我想回答一些问题。

老实说，我认为错误在其他地方，尽管乔纳斯所说的可能会产生好看的结果。

最后，您需要再次添加数据的平均值。我对暗主成分也有同样的问题，这就是我发现这个问题的原因。但后来我意识到，当你做 PCA 时，你首先减去平均值。这意味着最后，您需要再次添加它。