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我正在尝试在 Python 中使用 OpenCV 从视频中计算差分图像速度不变量（例如卷曲、发散、变形等）。为此，我需要计算光流 x,y 方向的空间导数。不幸的是，OpenCV 似乎只提供用于计算光流的 API，而不是它的衍生产品。

是否有任何 Python 库用于计算光流的空间导数？我发现这个 SO 问题有点类似于Lucas Kanade Optical Flow, Direction Vector，并且有人编写了用于计算空间导数的代码，但如果可能的话，我更喜欢一个库而不是自己编写代码。任何建议，将不胜感激！

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这就是我看到的方式（我已经使用了一点光流）：

您想计算光流场的各个偏导数；一个用于x方向，一个用于y.

我会尝试像这样解决问题：

  • 将您的流数组/矩阵拆分为两个矩阵：x和y流。
  • 对于其中的每一个，你可以走天真的路线，只做一个简单的区别：derivative = current_state - last_state. 但是这种方法非常混乱，因为导数会对最轻微的错误很敏感。
  • 为了解决这个问题，您可以使用易于微分的回归曲线（如多项式）来近似数据点的一部分（可能是整行？）。

只需区分该近似曲线，您就可以开始了。

您也可以只平滑单个矩阵并做一个简单的差异，这应该比近似数据点快得多，但应该更能容忍错误。

于 2011-10-27T19:19:47.720 回答