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我一直在研究http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html&comment-submitted#feedback上的示例，但我在尝试创建哈希时遇到了困难从图像处理后的位。如果您对从图像的像素创建的二进制字符串进行哈希处理，然后查看汉明距离以分析照片的不同之处，那么创建哈希处理汉明距离与对原始二进制字符串进行汉明距离有什么好处？创建哈希仅仅是为了加快速度吗？

我对哈希了解不多。我假设在这种情况下，它们充当几乎相同照片的过滤机制？但是这种过滤不是通过缩小照片并将其转换为灰度来完成的吗？

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博客文章中提出的想法是如何识别相似的图片。目标是丢失正确的信息，以便留下重要且易于比较的信息。所以有两个方面：你能比较多快和多准确。如果您将图片缩小为 8x8 黑白（即 64 位信息），那么您将其称为“原始咬字串”还是“长哈希”都没关系（好吧，正如@Blender 指出的那样在该术语的传统用法中，它并不是真正的散列）。重要的是如何减少它以及留下哪些信息以及丢失哪些信息。

于 2011-10-27T19:21:25.577 回答