correlation - Spearman相关系数差异的显着性检验

Question

我得到了一组人工评分的排名（HUMAN-RANKING），一组由目前使用的流行方法生成的排名（PRESENT-RANKING），最后是一组由我的目的方法生成的排名（MY-RANKING） .

我计算了 HUMAN-RANKING 和 PRESENT-RANKING 之间的 Spearman 相关性。让我称之为：人类-现在-长矛。

然后我发现了斯皮尔曼在 HUMAN-RANKING 和 MY-RANKING 之间的相关性。让我称之为：人-我-斯皮尔曼。

如何确定 HUMAN-MY-SPEARMAN 和 HUMAN-PRESENT-SPEARMAN 之间的差异是否具有统计显着性？

提前致谢。

Answer 1

你可以做所谓的费雪变换。可以在这里找到一个链接。

一个问题是，Fisher 变换假设统计独立，但由于您在两种相关性中都使用了 HUMAN-RANKING，因此违反了该假设。我不确定违反该假设的后果是什么。

刚刚意识到这是从 10 月开始的，所以它可能对你没有帮助，但我已经写了这篇文章。干杯。