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当我尝试按行合并两个数据框时：

bigdata = data1.append(data2)

我收到以下错误：

Exception: Index cannot contain duplicate values!

第一个数据框的索引从0到38开始，第二个从0到48。我不明白我必须在合并之前修改其中一个数据框的索引，但我不知道如何.

谢谢你。

这是两个数据框：

data1：

    meta  particle  ratio   area    type    
0   2     part10    1.348   0.8365  touching
1   2     part18    1.558   0.8244  single  
2   2     part2     1.893   0.894   single  
3   2     part37    0.6695  1.005   single  
....clip...
36  2     part23    1.051   0.8781  single  
37  2     part3     80.54   0.9714  nuclei  
38  2     part34    1.071   0.9337  single

data2：

    meta  particle  ratio    area    type    
0   3     part10    0.4756   1.025   single  
1   3     part18    0.04387  1.232   dusts   
2   3     part2     1.132    0.8927  single  
...clip...
46  3     part46    13.71    1.001   nuclei  
47  3     part3     0.7439   0.9038  single  
48  3     part34    0.4349   0.9956  single

第一列是索引

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3 回答 3

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该append函数有一个可选参数ignore_index，您应该在这里使用它来将记录连接在一起，因为索引对您的应用程序没有意义。

于 2011-10-15T16:58:28.077 回答
1

您可以首先使用方法识别索引重复（不是值）行groupby，然后对具有重复索引的所有行进行求和/均值运算。

data1 = data1.groupby(data1.index).sum()
data2 = data2.groupby(data2.index).sum()
于 2012-06-06T07:01:50.067 回答
0

尝试使用pd.concat

bigdata = pd.concat([data1,data2])
于 2021-09-21T07:04:18.817 回答