artificial-intelligence - 模糊k-mode聚类隶属度值计算

Question

我正在寻找一种聚类算法来模糊聚类分类属性，我发现了k-modes 算法 我已经掌握了它的工作方式，但我不明白成员资格或归属矩阵的计算方式是否与模糊中的该矩阵相同c-means算法？在“否”的情况下，您介意澄清它的计算方式吗？

预先感谢您的帮助

Answer 1

使用引用论文的符号，问题是
k-Mode 的 W 矩阵是否以与 k-Mean 相同的方式计算？

答案是肯定的，应该完全没有区别，当然对 W 的所有约束都保持不变；特别是它的转置是随机的（*）。

k-Mean 和 k-Mode 的主要区别在于 Z 的计算，当然还有距离函数。我必须重新阅读这篇论文，因为 ATM 关于 Z 的细节对我来说有点模糊（双关语），对于 k 模式算法，硬算法和模糊算法。

(*) 不那么迂腐地说：对于每个对象，其所有 k 个簇的系数 w 的总和应该为 1，并且所有这些系数 w 必须为正（因此在 [0,1] 范围内）。