python中是否有模块可以用遗传算法逼近给定函数(a)来接收函数(b),该函数会产生相同或相似的输出和相同的输入?为什么要近似?函数(a)的工作原理是未知的。所以基本上算法应该做的是最小化函数(a)和变异函数(b)产生的样本值的偏差。有任何想法吗?
例子:
1.Iteration:
f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7
f(bi): 0 -> 4, 1 -> 6, 2 -> 3
devi: 1 3 4
sum(devi): 8
...
f(bn): 0 -> 3, 1 -> 2, 2 -> 1
devn: 2 1 4
sum(devn): 7 ------------> 'fitter function - use for mutation'
mutate f(b):
2.Iteration:
f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7, ...
f(bi): 0 -> 5, 1 -> 6, 2 -> 3, ...
devi: 0 3 4
...