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我想知道，是否有任何代码或任何好的文档可用于实现 HOG 功能？我试图在这里阅读文档，但它很难理解，它需要 SVM ..

我需要的只是为物体实现一个 HOG 检测器......就像它所做的 SIFT 或 SURF

顺便说一句，我对这项工作不感兴趣。

谢谢..

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你可以看看 http://szproxy.blogspot.com/2010/12/testtest.html

他还在源代码伪造上发布了 HOG 的“教程”：http: //sourceforge.net/projects/hogtrainingtuto/ ?_test=beta

我知道这一点，因为我和你有同样的问题。该教程虽然不是我所说的教程，它是一堆源代码，没有文档，但我认为它可以工作并且至少可以让你到达某个地方。

于 2011-10-04T22:43:44.550 回答
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最后，稍微简化一下，检测图像中的特定对象所需要做的就是：

  • 本地化“兴趣点”以提取补丁：

为了获得兴趣点，您可以使用一些算法，如 Harris 角点检测器、随机或简单的滑动窗口等算法。

  • 从这些点获得补丁：

您将不得不决定补丁大小。

  • 从这些补丁计算特征描述符。（如猪）。

除了 HOG，您还可以使用其他特征描述符，如 SIFT、SURF……
HOG 的实现并不难。您必须通过应用 Sobel X 和 Y 内核计算提取的补丁的梯度，然后您必须将补丁划分为 NxM 个单元格，例如 8x8，并计算梯度、角度和幅度的直方图。在下面的链接中你可以看到更详细的解释： HOG Person Detector Tutorial

  • 在先前训练的分类器中检查您的特征向量

获得此向量后，请使用先前训练的分类器（例如 SMV）检查它是否是所需的对象。例如，您可以使用 SVM 代替 SVM。

SVM 实现比较困难，但有一些库，如 opencv，您可以使用。

于 2017-02-08T15:12:53.487 回答
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MATLAB 的计算机视觉系统工具箱中有一个函数extractHOGFeatures。

于 2013-11-13T19:22:55.957 回答