nlp - 如何在情感分析中使用上下文相关语法？

Question

是否可以在情感分析中使用上下文相关的语法？如果是，那么如何？基本上，我想做一些短语级别的分析。

Answer 1

短语结构和句法分析（通过上下文无关或上下文敏感的语法、依赖解析器等）通常会在较早阶段执行并用作情感分析的输入。您通常会从解析树中提取特征并在情绪分类阶段使用（例如特征，请参阅下面引用的论文）。

短语结构（以解析树的形式）已被证明对其他下游任务有效（例如，参见 Fisher 和 Roark，2008，“解析派生特征用于自动话语分割的实用性”和 Punyakanok 等人。 , 2008 年，“句法解析和推理在语义角色标签中的重要性”）。

我不知道解析结构对情感分析有多大的影响，但直观地说，它似乎应该有所帮助。

一个问题：你为什么对上下文相关的语法感兴趣？即使是对上下文敏感的形式，其处理成本也要高得多（通常是数量级），而且——在我看来——通常似乎不足以提高下游性能以保证额外的费用。但是，如果您的应用程序可以从上下文相关分析与无上下文分析中受益，那将是一个有价值且有趣的目标。

如果您认为上下文无关的短语结构足以满足您的需求，我建议您看看Stanford Parser和BUBS Parser。斯坦福工具包更灵活，BUBS 更快（完全公开——我是 BUBS 的主要开发人员之一）。我对任何上下文相关的实现都没有足够的经验来在那里提出建议。