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我编写了使用 openCV api 创建一个高斯内核，然后将其传递给 Conv2ByDFT 函数进行卷积。但是程序崩溃了，我不知道为什么。这是代码。

void Conv2ByFFT(const Mat& f,const Mat& g,Mat& result)
{
result.create(abs(f.rows-g.rows+1),abs(f.cols-g.cols+1),f.type());

Size dftSize;
dftSize.width = getOptimalDFTSize(f.cols + g.cols - 1);
dftSize.height = getOptimalDFTSize(f.rows + g.cols -1);

Mat tmpF(dftSize,f.type(),Scalar::all(0));
Mat tmpG(dftSize,g.type(),Scalar::all(0));

dft(tmpF,tmpF,0,f.rows);
dft(tmpG,tmpG,0,g.rows);

mulSpectrums(tmpF,tmpG,tmpF,0);

dft(tmpF,tmpF,DFT_INVERSE+DFT_SCALE,result.rows);

tmpF(Rect(0,0,result.cols,result.rows)).copyTo(result);
}

这是 main() 中的一些代码来调用上面的函数

Mat gaussianFilter = getGaussianKernel(7,2.0,CV_64F); // create Gaussian kernel
Conv2ByFFT(src,gaussianFilter,result); // do the convolution

我不知道 getGaussianKernel() 函数是否有问题，或者我的 Conv2ByFFT() 函数是否有问题...谁能帮帮我？多谢！

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我的猜测是您的src矩阵不是 CV_32F 或 CV_64F（32 或 64 位浮点）格式。如果是图像，您可能需要对其进行转换。

来自 OpenCV 文档的提醒：

矩阵元素的类型以 CV_(S|U|F)C 形式指定，例如：CV_8UC1 表示一个 8 位无符号单通道矩阵，CV_32SC2 表示一个 32 位有符号两通道矩阵。

以下是来自源代码的完整定义列表：

#define     CV_16S   3
#define     CV_16SC(n)   CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))
#define     CV_16SC1   CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define     CV_16SC2   CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define     CV_16SC3   CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define     CV_16SC4   CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define     CV_16U   2
#define     CV_16UC(n)   CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))
#define     CV_16UC1   CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define     CV_16UC2   CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define     CV_16UC3   CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define     CV_16UC4   CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define     CV_32F   5
#define     CV_32FC(n)   CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))
#define     CV_32FC1   CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define     CV_32FC2   CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define     CV_32FC3   CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define     CV_32FC4   CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define     CV_32S   4
#define     CV_32SC(n)   CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))
#define     CV_32SC1   CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define     CV_32SC2   CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define     CV_32SC3   CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define     CV_32SC4   CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define     CV_64F   6
#define     CV_64FC(n)   CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))
#define     CV_64FC1   CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define     CV_64FC2   CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define     CV_64FC3   CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define     CV_64FC4   CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define     CV_8S   1
#define     CV_8SC(n)   CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))
#define     CV_8SC1   CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define     CV_8SC2   CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define     CV_8SC3   CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define     CV_8SC4   CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define     CV_8U   0
#define     CV_8UC(n)   CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))
#define     CV_8UC1   CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define     CV_8UC2   CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define     CV_8UC3   CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define     CV_8UC4   CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
于 2011-09-30T06:19:22.567 回答