image-processing - 如何检测隔行扫描图像上的帧是奇数还是偶数？

Question

我有一个在精确时间拍摄电视屏幕截图的设备（它不会拍摄不完整的帧）。

这张截图仍然是由两个不同的原始帧组成的隔行扫描图像。

现在，问题是是否/如何识别哪些行是新的/旧的。

我不得不提一下，如果需要，我可以连续拍摄几张截图。

Answer 1

一个接一个地截取两张截图，产生一系列两张图像(1,2)。将每个屏幕截图分成两个字段（奇数和偶数）并将每个字段视为单独的图像。如果您假设图像始终是交错的（非常安全的假设，否则它们会看起来很糟糕），那么有两种可能性：(1e, 1o, 2e, 2o)或(1o, 1e, 2o, 2e). 所以目前是50-50。

然后你可以做的是使用光流来提高你的机会。假设您选择第一个选项：(1e, 1o, 2e, 2o). f1计算之间的光流(1e, 2e)。然后计算和f2之间的流量。如果与 大致相同，那么事情正朝着正确的方向发展，并且您选择了正确的排列。否则，请尝试其他安排。(1e, 1o)f3(1o,2e)f1f2 + f3

光流是一种非常通用的方法，可能很难为整个图像计算。如果你想赶时间，用视频跟踪代替光流。

编辑

我一直在玩一些可以便宜地做到这一点的代码。我注意到，如果 3 个字段是连续的且顺序正确，则由于平滑、恒定运动引起的绝对误差将最小化。相反，如果它们乱序（或不连续），这个误差会更大。因此，一种方法是使用两组 3 个字段并检查上述两个排序中的每一个的错误，然后使用产生较低错误的排序。

我这里只有少数交错视频可供测试，但它似乎有效。唯一的缺点是它不是很有效，除非有相当平滑的运动或使用的帧数很低（少于 20-30）。

这是一个隔行扫描的帧：

这是我的方法的一些示例输出（同一帧）：

顶部图像是奇数行。底部图像是偶数行。括号中的数字是该图像被选为最近的次数。右边的数字是错误。在这种情况下，奇数行被标记为最新的，因为错误低于偶数行。您可以看到，在 100 帧中，它（正确地）判断奇数行是最近的 80 次。

Answer 2

您有几个字段，F1、F2、F3、F4 等。编织 F1-F2 以假设 F1 是偶数字段。为 F2 是偶数场的假设编织 F2-F3。现在测量每一帧的梳理量。假设有运动，会有一些与正确交错的结合，但更多与错误交错的结合。您必须多次执行此操作，以便在有运动时找到一些字段。