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我有一组简单的数据,增加了 10 个值。

我想将它们拟合为以下形式的多项式: Z = A1 + A2*X + A3*Y + A4*X^2 + A5*X*Y+ A6*Y^2

其中 Z 输出是上面的数据集,A1 - A6 是我正在寻找的系数,X 是输入范围(当然是 10),而 Y 目前是一个常数值。

如何曲线拟合这个多项式而不是使用“趋势线”创建的标准二阶多项式?

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在您的数据点上构造一个 Vandermonde 矩阵,使用 MINVERSE 找到它的逆矩阵,然后使用 MMULT 将其应用于 Z 值向量。这适用于具有 n 个数据点的多项式次数 n。

否则,您可以尝试多项式回归,这将再次使用 Vandermonde 矩阵。

真的比 Excel 更多的数学。

于 2011-09-27T23:46:43.540 回答