r - 用 R 表示水平和垂直误差条的椭圆

Question

在 R 中，如果只有汇总数据（即不同数据集的平均值和 SD）可用，如何使用椭圆来表示 x 和 y 变量的误差线（标准差）。任何反馈表示赞赏。

Answer 1

您可以编写自己的函数，如下所示：

draw_ellipse = function (mean_x, mean_y, sd_x, sd_y)
{
    ellipse <- function (x) { sin(acos(x)) }
    t = seq(-1, 1, length.out = 100)
    el_y = sd_y*ellipse(t)
    newx = mean_x + sd_x * t
    polygon(c(newx, rev(newx)), c(mean_y + el_y, rev(mean_y - el_y)), col = "grey", border = NA)
}

你可以很容易地使用它apply()：

x = runif(10)
y = runif(10)
sd_x = abs(rnorm(10, 0.1, 0.02))
sd_y = abs(rnorm(10, 0.05, 0.01))
plot(x, y)
df = data.frame(x, y, sd_x, sd_y)
apply(df, 1, function (x) { draw_ellipse(x[1], x[2], x[3], x[4]) })
points(x, y, pch = 3)

绘制不同颜色的椭圆的解决方案：

draw_ellipse = function (mean_x, mean_y, sd_x, sd_y, colidx)
{
    ellipse <- function (x) { sin(acos(x)) }
    t = seq(-1, 1, length.out = 100)
    el_y = sd_y*ellipse(t)
    newx = mean_x + sd_x * t
    polygon(c(newx, rev(newx)), c(mean_y + el_y, rev(mean_y - el_y)), col = as.character(colors[colidx]), border = NA)
}

x = runif(10)
y = runif(10)
sd_x = abs(rnorm(10, 0.1, 0.02))
sd_y = abs(rnorm(10, 0.05, 0.01))
plot(x, y)
colors = rainbow(length(x))
df = data.frame(x, y, sd_x, sd_y, colidx = 1:length(x))
apply(df, 1, function (x) { draw_ellipse(x[1], x[2], x[3], x["sd_y"], x["colidx"]) })
points(x, y, pch = 3)

Answer 2

您可能喜欢该函数car::ellipse ，即 car 包中的 ellipse() 函数。

Answer 3

包中的ellipse函数ellipse将获取摘要信息（包括相关性）并提供表示置信区域的椭圆。