我希望为游戏网站上的用户创建一个排名系统。
该系统应基于加权获胜百分比，加权元素是所玩游戏的数量。
例如：
55胜2负=96%胜率
1胜0负=100%胜率
第一个记录应该排名更高，因为他们的获胜次数更多。我确信数学非常简单，我就是无法理解它。任何人都可以帮忙吗？
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ELO 更彻底，因为它在计算输赢时会考虑对手的实力，但如果对手是随机匹配的，一个简单且非常有效的方法是：
（赢 + 常数 * 所有玩家的平均赢百分比）/（赢 + 输 + 常数）
因此，对于 0 场比赛，该公式是所有玩家的平均值，随着您参加的比赛次数的增加，该公式会收敛于实际记录。该常数决定了它执行此操作的速度，您可能可以选择 5 到 20 之间的值。
于 2011-09-22T04:05:34.937 回答
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是的，它“超级简单”：
Percentage = Wins * 100.0 / (Wins + Losses)
要舍入到您通常使用的整数round或Math.round（但您没有指定编程语言）。
该值可以使用给定的比率根据获胜次数加权：
Rank = Wins * Wins / (Wins + Losses)
但是还有其他系统可以更好地理解这个问题，比如 Elo（见我的评论）。
于 2011-09-22T03:32:11.767 回答
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另一种可能性是我对如何订购这些“有用”分数的回答？. 基本上，使用获胜次数来确定玩家赢得比赛的可能性的可能性范围，然后取低端。对于任何合理的置信水平选择，这使得 55-2 击败 1-0。（没有理由不这样做，我建议将其设置为 50% - 详情请参阅帖子，这实际上非常简单。）
作为一个小的技术问题：我已经看到了一些使用 Wald 区间而不是 Agresti-Coull 的建议。实际上，它们对大输入给出了相同的结果。但是，如果游戏数量可能很少，那么有充分的理由更喜欢 Agresti-Coull。（顺便说一句，这个想法是我自己提出来的——虽然我肯定不是第一个——后来才发现它有点标准。）
于 2011-09-22T05:50:22.283 回答
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分数如何=（每胜分）*（胜数）+（每败分）*（败数），其中每胜分是一些正数，每场失分是一些负数，选择适用于你申请。
于 2011-09-22T13:51:34.330 回答